Οι ακριβείς επιστήμες περιλαμβάνουν τα μαθηματικά, από την αρχή μέχρι το τέλος που εφευρέθηκε από τον άνθρωπο και βασίζεται σε εντελώς αφηρημένες έννοιες. Τι είναι το νούμερο 1; Δεν υπάρχει στη φύση. Υπάρχουν αντικείμενα στα οποία αναφέρεται αυτή η έννοια, για παράδειγμα, ένα τούβλο ή μια καρέκλα. Τι είναι κοινό μεταξύ ενός τούβλου και μιας καρέκλας, πού βρίσκεται ο αριθμός 1 σε αυτά; Οι αριθμοί εφευρέθηκαν από τον άνθρωπο για να διευκολύνει τη γνώση του αντικειμενικού μέρους της πραγματικότητας και δεν υπάρχουν πουθενά παρά μόνο στο μυαλό του. Με άλλα λόγια, αριθμοί δεν υπάρχουν στον υλικό κόσμο του αντικειμενικού μέρους της πραγματικότητας. Μια πολύ κοινή παρανόηση είναι ότι τα μαθηματικά είναι αντικειμενικά για τον υλικό κόσμο, ότι κατά κάποιο τρόπο υπάρχουν σε αυτόν ακριβώς τον υλικό κόσμο. Αυτό δεν είναι αληθινό. Οι αριθμοί δεν υπάρχουν στη φύση, δεν είναι ιδιότητα υλικά σώματα. Οι αριθμοί (και γενικά όλα τα μαθηματικά) χρησιμεύουν ως εργαλείο που εφευρέθηκε από τον άνθρωπο για την κατανόηση του υλικού κόσμου. αντικειμενική πραγματικότητα. Τα μαθηματικά είναι ένα παράδειγμα διυποκειμενικότητας, αλλά, ωστόσο, έχουν τον υποκειμενικό χαρακτήρα της ύπαρξής τους.

Τα μαθηματικά είναι ένα πολύ δυνατό εργαλείο. Υπάρχουν δεκάδες κατευθύνσεις σε αυτό, καθεμία από τις οποίες είναι απλά ανεκτίμητη για τη γνώση της Πραγματικότητας. Πάρτε, για παράδειγμα, τη θεωρία των πιθανοτήτων. Ας γυρίσουμε ένα νόμισμα, τι θα βγει, κεφάλια ή ουρές; Κανείς δεν ξέρει, συμπεριλαμβανομένων των μαθηματικών, αφού αυτό είναι ένα τυχαίο εξίσου πιθανό γεγονός. Αλλά ας γυρίσουμε ένα νόμισμα ένα εκατομμύριο φορές, και τότε ένας μαθηματικός μπορεί να πει ότι με μεγάλη πιθανότητα (σχεδόν σίγουρα) θα υπάρχουν κεφάλια από 300.000 έως 600.000. Φυσικά, αυτή δεν είναι ακριβής τιμή, αλλά το γεγονός ότι ένα γεγονός που προηγουμένως φαινόταν απολύτως τυχαία αποκτά ένα πλήρως υπολογισμένο αποτέλεσμα είναι αξιοσημείωτο. Και αν πετάξεις άπειρες φορές, τότε ακριβώς οι μισές θα είναι κεφάλια και μισές ουρές. Το αποτέλεσμα είναι προβλέψιμο. Πώς ταιριάζουν λοιπόν η προβλεψιμότητα και η τυχαιότητα; Και αυτό μας επιτρέπει να γνωρίζουμε η θεωρία των πιθανοτήτων. Και πριν μιλήσετε για τον Θεό, για τον προορισμό, για τη μοίρα, για άλλα πράγματα αυτού του είδους, πρέπει πρώτα να μελετήσετε τη θεωρία των πιθανοτήτων και να δείτε αν αυτό δεν είναι μοίρα, αλλά συνηθισμένα πολύπλοκα μαθηματικά.

Οι φυσικές επιστήμες ασχολούνται με το γεγονός ότι προσπαθούν να γνωρίσουν τον υλικό κόσμο, χρησιμοποιώντας τη μαθηματική συσκευή για αυτό. Και το κάνουν μια χαρά, για παράδειγμα, πληκτρολογώ αυτό το κείμενο σε έναν πολύ ισχυρό υπολογιστή, που απλά δεν θα μπορούσε να υπάρξει χωρίς την επιστήμη. Ωστόσο, όλα δεν είναι τόσο απλά όσο φαίνονται με την πρώτη ματιά. Αν τα μαθηματικά περιέγραφαν ολόκληρο τον υλικό κόσμο όπως αποδεικνύεται μετρώντας απλά τα δάχτυλα στα χέρια, τότε απλά δεν θα υπήρχε ανάγκη για τις φυσικές επιστήμες. Η χρήση ενός μαθηματικού εργαλείου συνδέεται με μεγάλες δυσκολίες στον συσχετισμό των αποτελεσμάτων των υπολογισμών και των επιστημονικών πειραμάτων. Για αυτό, εισάγονται διάφοροι συντελεστές, χρησιμοποιούνται αριθμητικές και πιθανοτικές μέθοδοι. Υπάρχει ένα μεγάλο τμήμα εφαρμοσμένων μαθηματικών. Έτσι, από μόνα τους, τα μαθηματικά δεν μπορούν να περιγράψουν με ακρίβεια τον πραγματικό υλικό κόσμο, έστω και ποσοτικά, μόνο μέσα στα όρια των λαθών, συχνά ούτε μαθηματικά συναγώγιμα. Και σχετικά με την περιγραφή της ουσίας των αντικειμένων και των φαινομένων, δεν υπάρχει αμφιβολία.

Όλοι μας, φτάνοντας στο σχολείο, μετά στο πανεπιστήμιο, δεν το σκεφτόμαστε αυτό φυσιολογικό άτομοδίνεται μόνο ένα μικρό μέρος των θεμελίων διαφόρων επιστημών. Στην πραγματικότητα, υπάρχουν πολλές από αυτές τις επιστήμες. Για να κατανοήσετε τι είναι οι επιστήμες, πρέπει πρώτα να μάθετε πώς ταξινομούνται και σε ποιες ομάδες χωρίζονται.

Τύποι Επιστημών

Θα προσπαθήσουμε να σας παρουσιάσουμε τον πιο συνηθισμένο χάρτη των επιστημών. Όλα τα υπάρχοντα συστήματα γνώσης για ένα συγκεκριμένο θέμα χωρίζονται σε τρεις μόνο ομάδες. Αυτό είναι:

• φυσικός
• Κλασσικές μελέτες
• Τυπικές επιστήμες

Κάθε ομάδα περιέχει ένα τεράστιο στρώμα υποενοτήτων, οι οποίες, με τη σειρά τους, διαστρωματώνονται σε ακόμη στενότερες εξειδικεύσεις. Θα ονομάσουμε μόνο τις βασικές, αφού θα είναι μάλλον επίπονο να απαριθμήσουμε ποιες επιστήμες υπάρχουν.

Φυσικές επιστήμες

Προς την φυσικές επιστήμεςπεριλαμβάνουν: φυσική, γεωγραφία, χημεία, βιολογία και οτιδήποτε μπορεί να επηρεάσει με κάποιο τρόπο έναν άνθρωπο. Το παράδοξό τους έγκειται στο γεγονός ότι είναι σχεδόν αδύνατο να βρεθεί σε αυτήν την ομάδα επιστημών τουλάχιστον μία που θα χαρακτήριζε με ακρίβεια και πλήρως όλη αυτή τη σειρά. Για παράδειγμα, η γεωγραφία έλκει και επικαλύπτεται ακόμη και με την οικονομία και την κοινωνιολογία. Θυμηθείτε ότι η γεωγραφία περιλαμβάνει ενότητες για την οικονομική ευημερία των κρατών, τη σύνδεσή της με τη διαθεσιμότητα χρήσιμων πόρων και ορυκτών.

Ποιες επιστήμες μελετούν τον άνθρωπο; Από τις φυσικές επιστήμες, αυτή είναι η βιολογία, πιο συγκεκριμένα η υποενότητά της. Οι περισσότερες από τις ανθρωπιστικές επιστήμες ανήκουν στην επόμενη ομάδα - τις ανθρωπιστικές επιστήμες.

Γενικά, ο γενικός πυρήνας των φυσικών επιστημών είναι η περιγραφή πραγματικών, υπαρχόντων φαινομένων, θραυσμάτων ή στοιχείων της πραγματικότητας, αλλά σε καμία περίπτωση η αξιολόγησή τους.

Ανθρωπιστικές επιστήμες

Είναι επίσης ένα ευρύ στρώμα επιστημών. Αυτές περιλαμβάνουν τις κοινωνικές επιστήμες και συνήθως τις ανθρωπιστικές επιστήμες.

Οι κοινωνικές επιστήμες περιλαμβάνουν την οικονομία, την κοινωνιολογία, την πολιτική επιστήμη και άλλες. Αυτές οι επιστήμες περιγράφουν ενέργειες, γεγονότα και επίσης τα αξιολογούν. Ωστόσο, δεν έχουν ξεκάθαρη ασπρόμαυρη εικόνα αντίληψης. Η εκτίμησή τους είναι μάλλον συγκριτική παρά απόλυτη.

Τι είναι οι ανθρωπιστικές επιστήμες; Αυτό είναι ιστορία, ψυχολογία, γλωσσολογία. Όλο το φάσμα των επιστημών είναι γεμάτο από απόλυτες, αλλά δυναμικά αναπτυσσόμενες κατηγορίες. Για παράδειγμα, ορίζουν με σαφήνεια τις χρονικές παραμέτρους (τι ήταν, τι είναι ή τι θα γίνει) και προσπαθούν να δώσουν μια απόλυτη αξιολόγηση των γεγονότων και των κατηγοριών που μελετώνται.

Υπάρχει επίσης μια υποενότητα κλασσικές μελέτες, που είναι αρκετά, αλλά στέκεται μόνο του. Αυτές είναι οι επιστήμες που διαμορφώνουν την αντίληψη και δίνουν αξιολόγηση. Αυτά περιλαμβάνουν την ιστορία της τέχνης, την ηθική και τα παρόμοια.

Τυπικές επιστήμες

Όλα είναι πολύ ξεκάθαρα εδώ. Οι τυπικές επιστήμες περιλαμβάνουν τη λογική, τα μαθηματικά, τη στατιστική, την επιστήμη των υπολογιστών. Αυτή η κατηγορία επιστημών έχει σαφείς όρους, τα μόνα αποδεκτά πρότυπα και έννοιες.

Αυτές οι κατηγορίες επιστημών είναι κατανοητές, αλλά δεν συμφωνούν όλοι οι ερευνητές με μια τέτοια ταξινόμηση. Για παράδειγμα, είναι δυνατό να υποδιαιρεθεί ολόκληρο αυτό το σύνολο γνώσεων σύμφωνα με κριτήρια που αξιολογούν την εγγύτητα της επιστήμης με τον άνθρωπο. Ποιες επιστήμες μελετούν την κοινωνία και ποιες είναι αφηρημένα πράγματα; Διαφορετικές επιλογές είναι δυνατές εδώ, ευτυχώς, υπάρχει πού να περιπλανηθεί, δεδομένου του γεγονότος ότι υπάρχουν περισσότερες από 20 χιλιάδες επιστήμες που σπουδάζει ένα άτομο.

Θετικές επιστήμεςπου ονομάζονται περιοχέςΕπιστήμες , τα οποία μελετούν ποσοτικά ακριβήμοτίβα και αυστηρήμέθοδοι ελέγχου υποθέσεων βασίζονται σε αναπαραγώγιμαπειράματα και αυστηρή λογική αιτιολογία. Οι ακριβείς επιστήμες είναιμαθηματικά, πληροφορική, φυσική, χημεία , καθώς και ορισμένες ενότητεςβιολογία, ψυχολογία και κοινωνικές επιστήμες. Συνήθως οι ακριβείς επιστήμες είναι αντίθετεςκλασσικές μελέτες.

Πληροφορική(πρβλ. Γερμανική Πληροφορική, Αγγλική τεχνολογία πληροφοριών, γαλλική πληροφορική, αγγλική επιστήμη υπολογιστών - επιστήμη των υπολογιστών- στις ΗΠΑ, αγγλικά. υπολογιστική επιστήμη - υπολογιστική επιστήμη - στο Ηνωμένο Βασίλειο) - η επιστήμη του τρόπου λήψης, συσσώρευσης, αποθήκευσης, μετατροπής, μεταφοράς, προστασίας και χρήσης πληροφοριών. Περιλαμβάνει κλάδους που σχετίζονται με την επεξεργασία πληροφοριών σε υπολογιστές και δίκτυα: τόσο αφηρημένοι, όπως η ανάλυση αλγορίθμων, όσο και αρκετά συγκεκριμένοι, όπως η ανάπτυξη γλωσσών προγραμματισμού. Ο όρος πληροφορική προήλθε στη Γαλλία τη δεκαετία του 1960 για το όνομα του τομέα της αυτοματοποιημένης επεξεργασίας πληροφοριών, ως συγχώνευση των γαλλικών λέξεων information και automatique. Τα ερευνητικά θέματα στην επιστήμη των υπολογιστών είναι τα ακόλουθα ερωτήματα: τι μπορεί και τι δεν μπορεί να εφαρμοστεί σε προγράμματα και βάσεις δεδομένων (θεωρία υπολογισμού και τεχνητή νοημοσύνη), πώς να λυθούν συγκεκριμένα υπολογιστικά και πληροφοριακά προβλήματα με μέγιστη απόδοση (θεωρία πολυπλοκότητας υπολογισμού), σε ποια μορφή και επαναφέρετε πληροφορίες συγκεκριμένου είδους (δομές και βάσεις δεδομένων), πώς τα προγράμματα και οι άνθρωποι πρέπει να αλληλεπιδρούν μεταξύ τους (διεπαφή χρήστη και γλώσσες προγραμματισμού και αναπαράσταση γνώσης) κ.λπ. Η επιστήμη των υπολογιστών είναι νέα επιστημονική πειθαρχία, το οποίο μελετά θέματα που σχετίζονται με την αναζήτηση, συλλογή, αποθήκευση, μετασχηματισμό και χρήση πληροφοριών σε διάφορους τομείς της ανθρώπινης δραστηριότητας. Η γενετικά πληροφορική συνδέεται με τεχνολογία υπολογιστών, συστήματα υπολογιστώνκαι τα δίκτυα, καθώς οι υπολογιστές είναι αυτοί που καθιστούν δυνατή τη δημιουργία, αποθήκευση και αυτόματη επεξεργασία πληροφοριών σε τέτοιες ποσότητες που επιστημονική προσέγγισηγια τις διαδικασίες πληροφόρησης καθίσταται τόσο απαραίτητη όσο και δυνατή. Μέχρι τώρα, η ερμηνεία του όρου «επιστήμη των υπολογιστών» (με την έννοια που χρησιμοποιείται στη σύγχρονη επιστημονική και μεθοδική βιβλιογραφία) δεν έχει ακόμη καθιερωθεί και είναι γενικά αποδεκτό. Ας στραφούμε στην ιστορία του ζητήματος, που χρονολογείται από την εποχή της εμφάνισης των ηλεκτρονικών υπολογιστών. Η έννοια της επιστήμης των υπολογιστών είναι εξίσου δύσκολη για οποιονδήποτε γενικός ορισμόςόπως, για παράδειγμα, η έννοια των μαθηματικών. Αυτό είναι τόσο η επιστήμη, όσο και το πεδίο της εφαρμοσμένης έρευνας, και το πεδίο της διεπιστημονικής έρευνας, και ακαδημαϊκή πειθαρχία(στο σχολείο και στο πανεπιστήμιο). Παρά το γεγονός ότι η επιστήμη των υπολογιστών ως επιστήμη εμφανίστηκε σχετικά πρόσφατα (βλ. παρακάτω), η προέλευσή της θα πρέπει να συνδέεται με το έργο του Leibniz για την κατασκευή του πρώτου υπολογιστή και την ανάπτυξη ενός καθολικού (φιλοσοφικού) λογισμού. Πηγές πληροφοριών - Διάφορες επισημοποιημένες γνώσεις (θεωρίες, ιδέες, εφευρέσεις), δεδομένα (συμπεριλαμβανομένων εγγράφων), τεχνολογίες και μέσα συλλογής, επεξεργασίας, ανάλυσης, ερμηνείας και εφαρμογής τους, καθώς και ανταλλαγή μεταξύ πηγών και καταναλωτών πληροφοριών.

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ της ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ -

Ένα σύνολο επιστημονικών κλάδων που εμπλέκονται στη μελέτη, δημιουργία και εφαρμογή μεθόδων, μεθόδων, ενεργειών, διαδικασιών, εργαλείων, κανόνων, δεξιοτήτων που χρησιμοποιούνται για τη λήψη νέων πληροφοριών (πληροφορίες, γνώσεις), τη συλλογή, επεξεργασία, ανάλυση, ερμηνεία, εξαγωγή και εφαρμογή δεδομένων , περιεχόμενο και πληροφορίες για την κάλυψη αναγκών πληροφοριών Εθνική οικονομίακαι της κοινωνίας στον απαιτούμενο όγκο και δεδομένη ποιότητα.

Το σύνολο αυτών των μεθόδων, μεθόδων, ενεργειών κ.λπ.

Διαδικασία πληροφοριών - Μια ακολουθία ενεργειών (λειτουργιών) για τη συλλογή, μεταφορά, επεξεργασία, ανάλυση, εξαγωγή και χρήση πληροφοριών (ή/και των φορέων τους) για διάφορους σκοπούς κατά τη λειτουργία και την αλληλεπίδραση υλικών αντικειμένων.

Ροή εργασίας πληροφοριών - Στοιχείο ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ της ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣως πρακτικό εργαλείο για δραστηριότητες συνταγογράφησης, μέρος της παραγωγικής διαδικασίας, που αποτελείται από μια ακολουθία συμφωνημένων τεχνολογικών εργασιών που σχετίζονται με τη συλλογή και την επεξεργασία<данных>ως φορείς πληροφοριών, αντλώντας από αυτούς τις απαραίτητες πληροφορίες, ειδήσεις, γνώσεις, τη συσσώρευση, ανάλυση, ερμηνεία και εφαρμογή τους.

Μαθηματικά(από άλλα ελληνικά μάθημα - μελέτη, επιστήμη) - η επιστήμη των δομών, της τάξης και των σχέσεων, η οποία αναπτύχθηκε ιστορικά με βάση τις πράξεις μέτρησης, μέτρησης και περιγραφής των μορφών των πραγματικών αντικειμένων. Τα μαθηματικά αντικείμενα δημιουργούνται εξιδανικεύοντας τις ιδιότητες πραγματικών ή άλλων μαθηματικών αντικειμένων και γράφοντας αυτές τις ιδιότητες σε μια επίσημη γλώσσα. Τα μαθηματικά δεν ανήκουν στις φυσικές επιστήμες, αλλά χρησιμοποιούνται ευρέως σε αυτές τόσο για την ακριβή διατύπωση του περιεχομένου τους όσο και για την απόκτηση νέων αποτελεσμάτων. Τα μαθηματικά είναι μια θεμελιώδης επιστήμη που παρέχει (γενικά) γλωσσικά εργαλείαάλλες επιστήμες? Έτσι, αποκαλύπτει τη δομική τους σχέση και συμβάλλει στην ανακάλυψη των πιο γενικών νόμων της φύσης. Οι εξιδανικευμένες ιδιότητες των υπό μελέτη αντικειμένων είτε διατυπώνονται ως αξιώματα είτε παρατίθενται στον ορισμό των αντίστοιχων μαθηματικών αντικειμένων. Στη συνέχεια, σύμφωνα με αυστηρούς κανόνες λογικών συμπερασμάτων, από αυτές τις ιδιότητες συνάγονται άλλες αληθείς ιδιότητες (θεωρήματα). Αυτή η θεωρία μαζί σχηματίζει μαθηματικό μοντέλοαντικείμενο υπό μελέτη. Έτσι, αρχικά, προχωρώντας από χωρικές και ποσοτικές σχέσεις, τα μαθηματικά αποκτούν πιο αφηρημένες σχέσεις, η μελέτη των οποίων αποτελεί και αντικείμενο των σύγχρονων μαθηματικών. Παραδοσιακά, τα μαθηματικά χωρίζονται σε θεωρητικά, που εκτελούν μια εις βάθος ανάλυση των ενδομαθηματικών δομών, και σε εφαρμοσμένα, τα οποία παρέχουν τα μοντέλα τους σε άλλες επιστήμες και κλάδους μηχανικής, και μερικά από αυτά καταλαμβάνουν μια θέση που συνορεύει με τα μαθηματικά. Ειδικότερα, η τυπική λογική μπορεί να θεωρηθεί τόσο ως μέρος των φιλοσοφικών επιστημών όσο και ως μέρος των μαθηματικών επιστημών. μηχανική - τόσο φυσική όσο και μαθηματικά. Πληροφορική, Τεχνολογίες υπολογιστώνκαι οι αλγόριθμοι είναι και μηχανικοί και μαθηματικές επιστήμεςκλπ. Στη βιβλιογραφία έχουν προταθεί πολλοί διαφορετικοί ορισμοί των μαθηματικών.

Εγκέφαλος και ψυχή [Πώς η νευρική δραστηριότητα μας διαμορφώνει εσωτερικός κόσμος] Frith Chris

Ακριβείς και ανακριβείς επιστήμες

Ακριβείς και ανακριβείς επιστήμες

Στο σύστημα της επιστημονικής ιεραρχίας, οι «ακριβείς» επιστήμες καταλαμβάνουν υψηλή θέση και οι «ανακριβείς» - χαμηλές. Τα θέματα που μελετούν οι ακριβείς επιστήμες είναι σαν ένα κομμένο διαμάντι, το οποίο έχει αυστηρά καθορισμένο σχήμα και όλες οι παράμετροι μπορούν να μετρηθούν με μεγάλη ακρίβεια. Οι «ανακριβείς» επιστήμες μελετούν αντικείμενα που μοιάζουν με μπάλα παγωτού, το σχήμα της οποίας απέχει πολύ από το να είναι τόσο καθορισμένο και οι παράμετροι μπορούν να αλλάξουν από μέτρηση σε μέτρηση. Οι ακριβείς επιστήμες, όπως η φυσική και η χημεία, μελετούν απτά αντικείμενα που μπορούν να μετρηθούν με μεγάλη ακρίβεια. Για παράδειγμα, η ταχύτητα του φωτός (στο κενό) είναι ακριβώς 299.792.458 μέτρα ανά δευτερόλεπτο. Ένα άτομο φωσφόρου ζυγίζει 31 φορές περισσότερο από ένα άτομο υδρογόνου. Αυτά είναι πολύ σημαντικά νούμερα. Με βάση ατομικό βάροςαπό διάφορα στοιχεία, μπορεί κανείς να συντάξει έναν περιοδικό πίνακα, ο οποίος κάποτε έδωσε τη δυνατότητα να εξαχθούν τα πρώτα συμπεράσματα για τη δομή της ύλης σε υποατομικό επίπεδο.

Κάποτε η βιολογία δεν ήταν τόσο ακριβής επιστήμη όσο η φυσική και η χημεία. Αυτή η κατάσταση άλλαξε δραματικά αφού οι επιστήμονες ανακάλυψαν ότι τα γονίδια αποτελούνται από αυστηρά καθορισμένες αλληλουχίες νουκλεοτιδίων σε μόρια DNA. Για παράδειγμα, το γονίδιο πριόν προβάτου αποτελείται από 960 νουκλεοτίδια και ξεκινά ως εξής:

Πρέπει να ομολογήσω ότι μπροστά σε τέτοια ακρίβεια και αυστηρότητα, η ψυχολογία μοιάζει με μια πολύ ανακριβή επιστήμη. Ο πιο διάσημος αριθμός στην ψυχολογία είναι το 7, ο αριθμός των πραγμάτων που μπορούν να κρατηθούν ταυτόχρονα στην μνήμη εργασίας. Αλλά ακόμη και αυτό το νούμερο πρέπει να διευκρινιστεί. Η εργασία του Τζορτζ Μίλερ το 1956 σχετικά με αυτήν την ανακάλυψη τιτλοφορήθηκε "Ο μαγικός αριθμός επτά - συν ή πλην δύο". Επομένως, το καλύτερο αποτέλεσμα μέτρησης που προκύπτει από τους ψυχολόγους μπορεί να ποικίλλει προς τη μία ή την άλλη κατεύθυνση κατά σχεδόν 30%. Ο αριθμός των στοιχείων που μπορούμε να κρατήσουμε στη μνήμη εργασίας ποικίλλει από καιρό σε καιρό και από άτομο σε άτομο. Σε κατάσταση κούρασης ή άγχους θα θυμάμαι λιγότερα νούμερα. Μιλάω αγγλικά για να θυμάμαι περισσότερα νούμερααπό αυτούς που μιλούν ουαλικά. «Τι περίμενες;» λέει ο καθηγητής Στα Αγγλικά. «Η ανθρώπινη ψυχή δεν μπορεί να ισιωθεί σαν πεταλούδα στη βιτρίνα. Ο καθένας μας είναι μοναδικός».

Αυτή η παρατήρηση δεν είναι απολύτως κατάλληλη. Φυσικά, ο καθένας μας είναι μοναδικός. Αλλά όλοι έχουμε γενικές ιδιότητεςψυχή. Ακριβώς αυτά θεμελιώδεις ιδιότητεςκαι αναζητούν ψυχολόγους. Οι χημικοί είχαν ακριβώς το ίδιο πρόβλημα με τις ουσίες που ερεύνησαν πριν την ανακάλυψη. χημικά στοιχείατον 18ο αιώνα. Κάθε ουσία είναι μοναδική. Η ψυχολογία, σε σύγκριση με τις «ακριβείς» επιστήμες, είχε λίγο χρόνο για να βρει τι να μετρήσει και να βρει πώς να μετρήσει. Η ψυχολογία ως επιστημονικός κλάδος υπάρχει μόνο για λίγο περισσότερο από 100 χρόνια. Είμαι σίγουρος ότι με τον καιρό οι ψυχολόγοι θα βρουν τι να μετρήσουν και θα αναπτύξουν συσκευές που θα μας βοηθήσουν να κάνουμε αυτές τις μετρήσεις πολύ ακριβείς.