منفصلة ومستمرة. §2. مفهوم العتبة. مشكلة الاستمرارية المنفصلة في الفيزياء النفسية الكلاسيكية المعلومات المستمرة والمنفصلة

لفهم جوهر المعارضة منفصلة ومستمرةعلينا أولا أن نحدد ما تعنيه هذه المفاهيم. وعلى الرغم من أن لها تعريفًا رياضيًا واضحًا، إلا أنها بديهية ويسهل إثباتها بأمثلة من الحياة اليومية. إن التناقض بين المستمر والمنفصل لديه بعض أوجه التشابه مع التناقض بين اللانهاية المحتملة والفعلية، لذلك ليس من المستغرب أن يكون للمناقشة في كلتا الحالتين معنى أكثر فلسفية.

السؤال الرئيسي للمناقشة: هل عالمنا منفصل أم مستمر؟ يرتبط هذا السؤال ارتباطًا وثيقًا بأحاسيسنا، ونتيجة لذلك، يقع في مستوى نظرية المعرفة. في بداية القرن العشرين، قام علماء الفيزياء والرياضيات، بعيدًا عن التأملات الفلسفية والتفسيرات النفسية، دون تردد باختيارهم لصالح مفهوم العالم المنفصل مع ظهور ميكانيكا الكم وما يسمى الرياضيات المنفصلة.

يعطي القاموس التوضيحي للغة الروسية كلمة "منفصلة" التعريف التالي: "متقطع، كسري، يتكون من أجزاء منفصلة". أفضل طريقة لفهم معنى التفرد هي من خلاله تباين الاستمرارية. على سبيل المثال، يتدفق الوقت بشكل مستمر من الساعة 9 صباحًا حتى الساعة 9 مساءً. لكن إذا نظرنا إلى جدول القطارات التي تنطلق من الساعة 9 صباحًا حتى 9 مساءً، فسنرى مجموعة منفصلة من القيم. إذا غادر أحد القطارات الساعة 10 صباحًا والآخر الساعة 11 صباحًا، فلا توجد قيمة أخرى بين هاتين القيمتين، 10 و11، لذلك تسمى هاتان القيمتان منفصلتين. وفي المقابل فإن مرور الوقت بين الساعة 10 و11 يكون متواصلا، وقد يكون الوقت مثلا 10 ساعات و25 دقيقة و0.34628761720041244474 ثانية. إذا قمنا بتجميع قائمة بالعواصم الأوروبية وحددنا عدد السكان في كل منها، فسنحصل على مجموعة منفصلة من القيم. على العكس من ذلك، يتغير مستوى الماء في الخزان بشكل مستمر بين قيم قصوى ودنيا معينة. كما أنه لا يخطر ببال أحد أن يقول إن حجم الماء في إبريق عادي بسعة لترين مثلا لا يمكن أن يأخذ إلا قيما منفصلة، ​​مثلا لتر فقط أو نصف لتر أو 257 سم مكعب . تتغير سرعة السيارة أيضًا بشكل مستمر، كما يتضح من تحرك إبرة عداد السرعة بسلاسة وليس بشكل مفاجئ. ومن ناحية أخرى، فإن قراءات عداد المسافات منفصلة.

كما قلنا بالفعل، مفاهيم الانفصال والاستمراريةبديهية وبالتالي تبدو بسيطة. إلا أن جدلاً ساخناً يدور حولهما منذ سنوات طويلة، ولا يمكن اعتبار الموضوع منتهياً. ويرجع ذلك جزئيًا، كما سنرى لاحقًا، إلى أن الحدس ليس دائمًا دليلًا جيدًا. في بعض الأحيان تظهر نفس الظاهرة بشكل مستمر أو منفصل حسب المقياس المختار. مهما كان الأمر، فإن الإجابة على هذا السؤال تؤثر على تصورنا للعالم، وبالتالي لا تهم علماء الرياضيات فحسب، بل الفلاسفة أيضًا. ترتبط وجهتي النظر هاتين ارتباطًا وثيقًا جدًا. قال عالم الرياضيات الفرنسي جان شارل دي بوردا (1733-1799) ذات مرة: "بدون الرياضيات لا يمكن للمرء أن يتعمق في جوهر الفلسفة، وبدون فلسفة لا يمكن للمرء أن يتعمق في جوهر الرياضيات، وبدون هاتين الاثنين لا يمكن للمرء أن يفهم الجوهر". من أي شيء." .

بعد أن طرح مشكلة قياس الأحاسيس، افترض G. Fechner أن الشخص غير قادر على تحديد قيمه بشكل مباشر. اقترح طريقة غير مباشرة للقياس - بوحدات الحجم المادي للتحفيز. حجم الإحساس هو مجموع الزيادات التي بالكاد يمكن ملاحظتها فوق نقطة البداية. لتعيينه، قدم G. Fechner مفهوم عتبة الإحساس، المقاسة بوحدات التحفيز.

العتبة المطلقة هي الحد الأدنى لقيمة الحافز، والتي يؤدي تجاوزها إلى إحساس واعي بهذا الحافز.

عتبة التمييز (العتبة التفاضلية) هي الحد الأدنى من الفرق بين اثنين من المحفزات، والذي يؤدي تجاوزه إلى إحساس واعي بالفرق بين المحفزات.

تحدد العتبة المطلقة للأحاسيس مستوى الحساسية المطلقة لمحلل معين. هناك علاقة عكسية بين الحساسية المطلقة وقيمة العتبة: كلما انخفضت قيمة العتبة، زادت حساسية محلل معين. يتم التعبير عن هذه العلاقة في الصيغة: E = 1/ P، حيث E هي الحساسية، P هي القيمة العتبية للحافز.

إن الحساسية المطلقة للمحلل محدودة ليس فقط بالعتبة السفلية للإحساس ولكن أيضًا بالعتبة العليا للإحساس. العتبة المطلقة العليا هي الحد الأقصى لحجم التحفيز الذي يحدث عنده إحساس مناسب للحافز الحالي. تؤدي الزيادة الإضافية في قوة المنبه إلى إحساس مؤلم فيها فقط (على سبيل المثال، صوت عالٍ للغاية، سطوع يعمي البصر). ويختلف حجم العتبات المطلقة تبعًا لظروف مختلفة: طبيعة نشاط الشخص وعمره، والحالة الوظيفية للمستقبل، وقوة المنبه ومدته.

يعد نطاق المحفزات الفائقة بمثابة تغيير كبير في قوة المحفزات القوية التي لا تسبب أي تغييرات في الأحاسيس الموجودة.

نطاق العتبة الفرعية للمنبهات هو تغيير في قوة المنبهات التي لا تسبب أي إحساس.

يمكن تأكيد هذه الحقيقة من خلال تكوين ردود أفعال مشروطة تحت تأثير إشارات العتبة الفرعية.

الشخص الموجود في "برج الصمت" لبافلوف معزول تمامًا عن العالم الخارجي. بمجرد تمرير تيار عبر الأقطاب الكهربائية الموجودة في يدي الشخص، يتم سحب اليدين مع ظهور شعور بالألم. في كل مرة قبل تشغيل التيار، يصدر جهاز خاص صوتًا ضعيفًا للغاية. وبما أنه لم يكن هناك إحساس سمعي، بدا للشخص أن هناك صمتا في الزنزانة. بعد سلسلة من مجموعات الصوت والتيار "غير المسموع"، بدأوا في تشغيل الصوت فقط، دون تعزيزه بالتيار.

كان للموضوع نفس رد الفعل عند تعرضه للتيار الكهربائي. هذا يعني أن المنعكس المشروط وردود الفعل المقابلة للجسم نشأت على صوت عتبة - صوت لم يسمعه الموضوع.

افترض مفهوم عتبة G. Fechner حقيقة وجود عتبة حسية، وتقسيم جميع المحفزات إلى محسوسة وغير ملموسة. وهكذا، تم تمثيل سلسلة الأحاسيس على أنها منفصلة: الزيادة التدريجية في التحفيز في البداية ليس لها أي تأثير ويجب أن تصل إلى قيمة معينة لتسبب ظهور الإحساس. كان هذا هو المفهوم الأول للتشغيل المنفصل للنظام الحسي البشري.

جادل خصم G. Fechner على النحو التالي: إذا كانت هناك عتبة مطلقة بالمعنى الحرفي للكلمة، فسنحصل في النهاية على الرسم البياني الموضح في الشكل. 5.

إذا كانت هذه البيانات النظرية موجودة في الواقع، فسيكون هناك عدد من الشدات الصوتية التي لن يستجيب لها الموضوع أبدًا، وعند شدة عتبة معينة سيكون هناك انتقال حاد إلى الاستجابات الثابتة، عندما يتم إدراك جميع المحفزات المقدمة .

ومع ذلك، لا يتم العثور على نتائج من هذا النوع في تجربة حقيقية. بدلا من ذلك، مع زيادة شدة التحفيز، هناك زيادة تدريجية في احتمال الاستجابة الإيجابية للموضوع. عادةً ما يكون لمنحنى النمو الاحتمالي شكل S (الشكل 6.)

S 025, S 075 - قيم تحفيزية تعطي 25 و 75% من الإجابات الصحيحة.

Md هي القيمة المتوسطة للدالة المقابلة للعتبة المطلقة، إذا تم تعريف العتبة المطلقة على أنها مستوى التحفيز الذي يحدث عنده الكشف بنسبة 50% من الوقت.

أوضح G. Fechner الطبيعة السلسة للمنحنى من خلال حقيقة أن العتبة تتقلب بمرور الوقت، وخصومه (T. Muller، J. Yastrow، إلخ) - من خلال عدم وجود عتبة في الجهاز الحسي.

تم تطوير المبدأ الكلاسيكي لاستمرارية السلسلة الحسية. يتم تنفيذ مبدأ الاستمرارية بشكل متسق من خلال نظرية كشف الإشارة (انظر أدناه).

إن مشكلة الانفصال والاستمرارية، التي تم طرحها منذ أكثر من مائة عام، لا تزال تمثل المشكلة المركزية للفيزياء النفسية اليوم.

  • 5. التعريف الثالث للنظام. الأنظمة الاصطناعية والطبيعية. الأهداف الذاتية والموضوعية.
  • 6. النموذج. مفهوم. أوجه التشابه والاختلاف بين النموذج والواقع. حدود صدق النموذج
  • 7. نموذج متعدد الأماكن: موضوع-كائن-نموذج-بيئة.
  • 8. النماذج المعرفية والعملية.
  • 9. النماذج المجردة.
  • 10. نماذج المواد.
  • 11. تحديد معيار (مؤشر) عام للجودة بناءً على مؤشرات الخصائص الفردية لموضوع البحث.
  • 12. النتائج الأساسية والتطبيقية لنظرية المعلومات.
  • 13. مفهوم "الإشارة". نموذج الإشارة. فئات العمليات العشوائية
  • 14. نماذج تنفيذ الإشارات المستمرة.
  • 15. مبدأ عدم اليقين الزمني والتكرار. مشكلة التمثيل المنفصل للإشارات المستمرة.
  • 16. مفهوم "الانتروبيا". الانتروبيا التفاضلية.
  • 18. مفهوم التجربة.
  • 19. مفهوم مقياس القياس. مقياس الاسم.
  • 20. المقياس الترتيبي. مقياس الفاصل.
  • 21. التجميع. ظهور. تجمعات. وحدة التكوين.
  • 22. التحلل. تشكيل نموذج المحتوى.
  • 23. الغرض من بيئة تطوير MatLab ومزاياها وعيوبها.
  • 24. الفئات الرئيسية لكائنات MatLab الحسابية. العمليات مع متغيرات فئة البنية.
  • 25. الفئات الرئيسية لكائنات MatLab الحسابية. العمليات مع متغيرات فئة الخلية.
  • 26. الفئات الرئيسية لكائنات MatLab الحسابية. العمليات مع متغيرات فئة شار.
  • 27. العمليات على المصفوفات في برنامج MatLab: التكوين والتحويل ومعالجة البيانات.
  • 28. العمليات مع كثيرات الحدود في MatLab.
  • 30. ملفات MatLab kernel القابلة للتنفيذ. الاختلافات والتشابهات بين ملفات الوظائف والبرامج النصية.
  • 31. تطبيق أسلوب البعد في بناء النماذج. مثال
  • 32. توضيح المشكلة باستخدام أسلوب "باقة المشاكل". مثال.
  • 5. مشكلة عكسية:
  • 33. أعط مثالاً لنموذج التشابه غير المباشر لنظام ما. شرح اختيار النموذج.
  • 34. اختيار متعدد المعايير.
  • 35. الاختيار من متعدد (الاختيار). أفكار من نظرية مجموعات النخبة.
  • 36. المراحل غير الرسمية لتحليل النظام. تحديد الأهداف
  • 37. خوارزمية تحليل النظام.
  • 38. معالجة البيانات التجريبية. إمكانية تحويل القياسات من مقياس إلى آخر.
  • 39. خوارزمية تقنيات تحليل النظام. اشرح التنفيذ بمثال محدد.
  • 40. دور القياسات في خلق نماذج النظم.
  • 15. مبدأ عدم اليقين الزمني والتكرار. مشكلة التمثيل المنفصل للإشارات المستمرة.

    الخاصية الأساسية الأولى للإشارات المستمرة هي مبدأ عدم اليقين الزمني والتكرار. وهي كالاتي. منذ بعض الوظائف س(ر) وطيفها X(F) يتم التعبير عنها بشكل فريد من خلال بعضها البعض، فيمكن اعتبار الإشارة في أي من هذه التمثيلات المكافئة - الوقت أو التردد. دعونا ندرس مدى اعتماد معلمات مقياس هذه التمثيلات. ولهذا الغرض، نقوم بتغيير المقياس على طول المحور الزمني أمرات (أي أننا سوف نلعب الإشارة س(ر) بسرعة مختلفة) والعثور على طيف الوظيفة س(في) :

    تم تغيير المقياس على طول محور التردد إلى 1/ أمرة واحدة. علاوة على ذلك، من خصائص تحويل فورييه يترتب على ذلك أن الإشارات ذات المدة المحدودة لها أطياف ذات عرض غير محدود، والإشارات ذات نطاق التردد المحدود تدوم إلى ما لا نهاية. وهذه النتيجة الرياضية تتعارض مع الممارسة: في الواقع، جميع الإشارات محدودة في المدة، وجميعها حساسة للإشارات، ولا تستطيع الأجهزة إدراك وإعادة إنتاج جميع الترددات على الإطلاق. على سبيل المثال، يمتد نطاق الترددات التي يكون السمع البشري حساسًا لها من بضعة هرتز إلى 20-30 كيلو هرتز، وجميع الأصوات المميزة للكلام البشري تدوم لجزء من الثانية. وبالتالي، فإن حقيقة أن وظيفة الوقت التحليلي لا يمكن أن تكون محدودة في الوقت نفسه من حيث المدة وعرض الطيف هي خاصية لنموذج الإشارة هذا. وهذا يؤدي إلى الحاجة إلى تقديم دقة محدودة لتطبيقات دالة الوقت، مما يعطي النتائج بعض النسبية.

    على سبيل المثال، يمكنك استخدام معيار الطاقة للدقة: تعتبر الإشارة ذات مدة محدودة  ت، إذا كان الجزء الرئيسي من الطاقة الكاملة للوظيفة يتركز في هذه الفترة الزمنية س(ر) ; وفي نفس الوقت عرض الطيف  Fيتم تعريف الإشارة على أنها منطقة تردد تحتوي على نفس الجزء من إجمالي طاقة الطيف X(F) :

    في هذا التعبير القيمة أقل من 1، ولكنها قريبة جدًا منه، والقيمة (1- ) يميز بشكل غير مباشر الدقة المعنية. يمكننا الآن أن نتحدث عن "المساحة" على مستوى "التردد-الزمن" التي تشغلها إشارة معينة. تغيير الشكل الموجي س(ر) ، يمكنك أيضًا تغيير المساحة التي تشغلها، ولا يمكن تقليلها إلا إلى حد معين، والذي يتم تحقيقه على منحنى يمثل تذبذبًا توافقيًا، والذي يتم تعديله في السعة بواسطة نبضة غاوسية. في هذه الحالة، طيف هذا المنحنى له نفس الشكل:

    يُطلق على وجود الحد الذي لا يمكن ضغط منطقة الإشارة التي تشغلها على مستوى "زمن التردد" مبدأ عدم اليقين في زمن التردد للإشارات (عن طريق القياس مع مبدأ عدم اليقين في ميكانيكا الكم):

    F ت مقدار ثابت > 0

    تعكس مشكلة التمثيل المنفصل للإشارات المستمرة الخاصية الأساسية الثانية. ويتم صياغتها على النحو التالي: هل هناك شروط يمكن بموجبها أي وظيفة مستمرة س(ر) يمكن وضعها في مراسلات فردية مع مجموعة منفصلة من الأرقام ( ج ك (س) } , ك=…-2, -1, 0, 1, 2… ?

    الأكثر استخداما حاليا هو التحلل س(ر) بواسطة وظائف الإحداثيات ( ك (ر) }:
    ,

    حيث تكون وظائف الإحداثيات معروفة مسبقًا ولا ينبغي الاعتماد عليها س(ر) . المعاملات العددية ( ج ك (س) } تحتوي على كافة المعلومات عنها س(ر) وبالتالي، فهي وظائف لهذه الوظيفة (الوظيفة هي تعيين مجموعة من الوظائف في مجموعة من الأرقام). ومع ذلك، فإن التوسعات المحدودة في عرض النطاق الترددي للعمليات العشوائية قد اجتذبت اهتمامًا كبيرًا. نظرية العد: يتم تحديد أي دالة ذات طيف يقع في الفاصل الزمني بالكامل من خلال تسلسل قيمها عند نقاط متباعدة عن بعضها البعض بمقدار 1/(2F ) وحدات الزمن. وتعتبر هذه النظرية مبررًا نظريًا لإمكانية الاستعادة عمليًا س(ر) من خلال قيم تنفيذها المتخذة في لحظات زمنية ك/(2 F) . هذه القيم
    وتسمى العد.

    اعتمادًا على ما إذا كانت خصائص مستقبل المعلومات تتغير تحت تأثير المصدر بشكل مستمر (سلس) أو بشكل منفصل (بسرعة)، فإن الإشارة التي يستقبلها يكون لها شكل مستمر أو منفصل. يمكن أن تأخذ الإشارة المستمرة عددًا لا نهائيًا من القيم، بينما يكون عدد قيم الإشارة المنفصلة محدودًا.

    من وجهة نظرنا، فإن الغالبية المطلقة من العمليات في الطبيعة تحدث بشكل مستمر (التغيرات في الجهد، درجة الحرارة، الضغط، السرعة...). تسمى الكميات المتغيرة باستمرار الكميات التناظرية، وتسمى الإشارات المقابلة التناظرية. أولئك. الإشارة التناظرية تعني إشارة ذات قيمة مستمرة.

    الجميع نماذج من العمليات الحقيقيةوفي تفكيرنا عنها فهي منفصلة. نضع مقياسًا رقميًا على مقياس الحرارة، وأرقامًا على قرص الساعة، وما إلى ذلك. لهذا إشارات منفصلةأيضا يسمى رقميإشارات. جميع أنظمة الإشارة (الرمزية) التي أنشأتها البشرية لتبادل المعلومات منفصلة أيضًا، أي. يستخدم أي منهم الرقم النهائيالقيم الممكنة.

    ليحصل من المستمرللإشارة إلى تمثيلها المنفصل، فمن الضروري قياس قيمة الإشارة على فترات منتظمة، وربط نتيجة القياس الناتجة بإحدى القيم المحتملة التي تشكل المجموعة المنفصلة.

    أرز. 6. تمثيل الإشارات المستمرة والمنفصلة.

    معرفة

    استخدام المعلومات للتوجيه في المكان والزمان والموقفبدأت منذ لحظة تطور المادة، عندما ظهرت خلية حية، عندما سنحت الفرصة استجابة انتقائية للتأثيرات الخارجية.

    لضمان وظائفهم الحيوية وسلامتها في الظروف البيئة الخارجية المتغيرة باستمرارالكائنات الحية اللازمة لحل مشكلة ما انعكاس مناسب للوضع الحاليالبيئة والمهمة تخزين الخبرات السابقةالتأثيرات البيئية واستجابات الفرد لهذه التأثيرات من أجل الاختيار حالة الاستجابة المناسبة.

    أدى تطور الكائنات الحية، بناء على الاستخدام الهادف للمعلومات، إلى تخصيص الذاكرة إلى نظام داخلي منفصل، والذي يتصور المعلومات بشكل غير مباشر بمساعدة أجهزة الاستقبال الخاصة - الحواس، من خلال قنوات اتصال موجهة خاصة تشكل الجهاز العصبي.

    واستنادا إلى تحليل العلاقات بين الإشارات المدركة والمخزنة بالفعل في الذاكرة أثناء عملية التفكير، أصبح من الممكن التنقل في الوضع الحالي واتخاذ قرار مبرر، وليس عشوائيا، فيما يتعلق باختيار رد الفعل المناسب، والتنبؤ به. مزيد من التطوير للموقف، والسبب والنتيجة المنفصلة، ​​يسلط الضوء على المصدر الأصلي للصورة في صورة حاملها الحالي.

    تشير المصطلحات التالية على وجه التحديد إلى استخدام المعلومات المتراكمة لمهام التوجيه في المواقف المختلفة: معرفة, احتمالا, ريبة, هدف.

    مع ظهور الإنسان والتواصل في المجتمع الإنساني، من أجل حفظ ونقل المعرفة والمعلومات المتراكمة، أنظمة الإشارة اللغوية، متخصص ناقلات المعلومات(ذاكرة خارجية)، قنوات الاتصال, هندسة الكمبيوتر, قواعد البيانات المعممةو قاعدة المعرفة.

    المعرفة هي إشارات واعية مخزنة في الذاكرة. أولئك. الإشارات التي تلقت معاني (معاني) تسبب رد فعل معين.

    مستوى المعرفة الملموسة (مستوى ردود الفعل) هو انعكاس للإشارة في السلوك (رد الفعل)، ومستوى المعرفة المجردة هو انعكاس الإشارة في مفهوم معمم مركب على أساس السمات المشتركة.

    تتيح لك المعرفة اتخاذ القرارات، ويتم اختبار المعرفة الملموسة من خلال الممارسة، والمعرفة على المستوى المجرد معتمدة بالمنطق. إن ظهور المعرفة النظرية، وليس العملية فقط، جعل التطور التطوري أقل دراماتيكية. وتتميز المعرفة المجردة بالبنية والتماسك، وتنعكس في العقل البشري على شكل أفكار ومفاهيم وأحكام ونظريات.

    أرز. 7. تمثيل المعجم على شكل شبكة دلالية.

    تُستخدم كلمة "المعجم" كمرادف لنظام المعرفة في علوم الكمبيوتر. المعجم (الخزانة اليونانية) عبارة عن مجموعة من المعلومات المتاحة للمستخدم أو النظام.

    يمكن اعتبار المعجم بمثابة مجموعة من العناصر الدلالية والعلاقات الدلالية بينها. بيانيا يمكن عرضه ك الويب الدلالي. يؤدي الحصول على معرفة جديدة إلى إجراء تغييرات على بنية المعجم.

    يعد التمييز مفهومًا بسيطًا إلى حد ما، ولكن هناك نوعان من الاختلافات الرئيسية التي تستحق المناقشة. وبما أننا عندما نتحدث عادة عن الاختيار فإننا نعني اختيار الكائنات، تنشأ هذه الخيارات بناءً على فئتين عريضتين من البيانات التي سيتم تخصيصها.

    في بعض الحالات، يتم تقديم البيانات ككائنات مرئية منفصلة، ​​يمكن التعامل مع كل منها بشكل مستقل عن الكائنات الأخرى. تمثل الأيقونات الموجودة على سطح المكتب والكائنات المتجهة في تطبيقات الرسومات مثل هذه البيانات فقط، وعادةً ما يتم تمييز هذه الكائنات بغض النظر عن مدى ارتباطها ببعضها البعض في الفضاء. إنهم يمثلون بيانات منعزلة، واختيارهم أيضًا بتحفظ. البيانات المنفصلة ليست بالضرورة متجانسة، والاختيار المنفصل ليس بالضرورة مستمرا.

    ومن ناحية أخرى، تمثل بعض التطبيقات بياناتها كمصفوفة تتكون من عدد كبير من أجزاء البيانات المتجاورة. يتكون النص الموجود في معالج النصوص أو خلايا جدول البيانات من مئات أو آلاف الكائنات الصغيرة المتشابهة التي تشكل كلاً واحدًا. غالبًا ما يتم تمييز هذه الكائنات عن طريق مجموعات متجاورة، ونسميها البيانات المستمرة، والاختيار المقابل هو مستمر.

    يدعم كل من التحديد المستمر والمنفصل التحديد بنقرة واحدة واختيار السحب والإفلات. عادةً ما يؤدي النقر المفرد إلى تحديد أصغر عنصر منفصل ممكن، بينما يتيح لك النقر بالسحب تحديد المزيد من العناصر، ولكن هناك اختلافات مهمة أخرى.

    عناصر البيانات المتجاورة (المتجاورة) التي تشكل النص في مستند معالجة النصوص لها ترتيب طبيعي. انتهاك ترتيب الحروف يدمر معنى الوثيقة. تتبع الأحرف بعضها البعض لتشكل سلسلة متصلة ذات معنى، ويكون تمييز كلمة أو فقرة منطقيًا في سياق البيانات، ثم


    باعتباره اختيارًا عشوائيًا وغير متماسك لا معنى له بشكل عام. على الرغم من أنه من الممكن من الناحية النظرية السماح بالاختيار المنفصل، على سبيل المثال، فإن اختيار عدة فقرات متناثرة في جميع أنحاء النص، وتصورها والحاجة إلى الحماية من العمليات غير المقصودة وغير المرغوب فيها عليها سوف يسبب مشاكل أكثر مما سيكون مفيدًا.

    من ناحية أخرى، البيانات المنفصلة ليس لها ترتيب متأصل. وبينما يمكن تنظيم الكائنات المنفصلة بعدة طرق مختلفة ذات معنى (يمكن فرز الملفات حسب تاريخ التعديل، على سبيل المثال)، فإن الافتقار إلى التماسك الداخلي الشامل يعني أن المستخدمين من المرجح أن يرغبوا في إجراء تحديدات منفصلة (على سبيل المثال، عن طريق الضغط باستمرار على اسفل ال يختلف تحديد الملفات من القائمة).وبطبيعة الحال، قد يحتاج المستخدمون أيضًا إلى التحديد المستمر استنادًا إلى ميزة تنظيمية أو أخرى (على سبيل المثال، تحديد الملفات القديمة من نهاية القائمة مرتبة حسب الوقت). يكون واضحًا بشكل خاص في تطبيقات الرسومات المتجهة (Illustrator أو PowerPoint). في بعض الحالات، يحتاج المستخدم إلى إجراء تحديد مستمر للكائنات الموجودة في مكان قريب، وفي حالات أخرى يحتاج إلى تحديد كائن واحد فقط.



    استبعاد متبادل

    عادةً، عند إجراء تحديد، يتم مسح التحديد السابق. ويسمى هذا السلوك استبعاد متبادللأن أحد التحديدات يستبعد آخر. عادةً، عندما ينقر المستخدم على كائن ما، يصبح محددًا ويظل كذلك حتى يختار المستخدم شيئًا آخر. الاستبعاد المتبادل هو القاعدة لكل من الاختيار المنفصل والمستمر.

    تسمح لك بعض التطبيقات بإلغاء تحديد كائن من خلال النقر عليه مرة أخرى، مما قد يؤدي إلى موقف غريب حيث لا يتم تحديد أي شيء ولا توجد نقطة إدراج. يجب أن تقرر بنفسك ما إذا كان هذا الوضع مقبولاً في منتجك.

    التخصيص التراكمي

    غالبًا ما يكون الاستبعاد المتبادل مناسبًا في عمليات التحديد المستمرة، وإلا فسيتعرض المستخدم لخطر عدم رؤية نتيجة أفعاله إذا تم تمرير التحديد خارج الشاشة. تخيل أنك قادر على تحديد عدة فقرات مستقلة من النص في أماكن مختلفة في مستند كبير. قد تكون هذه الميزة مفيدة، ولكن سيكون من الصعب التحكم فيها فعليًا: سيكون من السهل على المستخدمين أن ينتهي بهم الأمر إلى موقف حيث يقومون بتغيير البيانات عن غير قصد لأنهم لا يرون مجموعة البيانات الكاملة المشاركة في العملية. إن التمرير هو الذي يخلق المشكلة ليست في التمرير المستمر أو الاختيار، ولكن معظم البرامج التي تعالج البيانات غير المنفصلة تسمح لك بالتمرير عبرها.


    ولكن في الاختيار المنفصل، يمكنك رفض الاستبعاد المتبادل، ويمكن للمستخدم تحديد عدة كائنات مستقلة عن طريق النقر عليها بالتسلسل. تسمى الافراج التراكمي. على سبيل المثال، تسمح القائمة للمستخدم بتحديد أي عدد من العناصر حسب الحاجة. لإلغاء تحديد كائن، انقر عليه مرة أخرى. وبعد تحديد جميع الكائنات الضرورية، ينفذ الفعل الأخير إجراءً عليها.

    تطبق معظم أنظمة التخصيص المنفصلة الاستبعاد المتبادل بشكل افتراضي، ولا يمكن تحقيق التخصيص التراكمي إلا باستخدام مفتاح الأداة المساعدة. في نظام التشغيل Windows، يتم استخدام المفتاح بشكل أساسي للاختيار غير المستمر ، بينما تستخدم للاختيار المنفصل. على سبيل المثال، في برامج تحرير الرسوم، من خلال النقر على كائن وتحديده، يمكنك إضافة كائن آخر إلى التحديد. للقيام بذلك، انقر عليه أثناء الضغط باستمرار على المفتاح .

    يجب ألا تسمح الواجهات التي تدعم التحديد المستمر بشكل عام بالتحديد التراكمي (أو يجب أن توفر متصفحًا يجعل التحديد التراكمي قابلاً للإدارة)، ولكن يجب أن تسمح بذلك يوسعالتخصيص الحالي. لهذه الأغراض، مرة أخرى، يتم استخدام المفاتيح المساعدة. في محرر Word، يمكنك تحديد جزء من النص عن طريق وضع المؤشر عند نقطة البداية، ثم الضغط باستمرار على المفتاح ، انقر عند نقطة النهاية.

    في بعض القوائم، وكذلك في Windows Explorer (في كلا المثالين تكون البيانات منفصلة)، يبدو التحديد التراكمي غريبًا بعض الشيء. لإجراء تحديد منفصل "عادي"، يتم استخدام المفتاح ولكن بعد ذلك ل ملحقاتيتم استخدام الاختيار وكأنها ليست بيانات منفصلة، ​​بل بيانات مستمرة. في معظم الحالات، يكون هذا الاختيار مربكًا للمستخدم لأنه يتعارض مع المصطلح المقبول عمومًا للاختيار التراكمي المنفصل.

    اختيار المجموعة

    تعد عملية النقر والسحب أيضًا أساس اختيار المجموعة. في حالة البيانات المستمرة، يؤدي ذلك إلى توسيع التحديد من النقطة التي ضغط فيها المستخدم على زر الماوس إلى النقطة التي أطلقها فيها، ويمكن أيضًا تعديل هذه العملية باستخدام مفاتيح الخدمة. على سبيل المثال، في محرر Word، انقر أثناء الضغط على أحد المفاتيح يحدد جملة كاملة، لذا قم بالسحب أثناء الضغط باستمرار على المفتاح يقوم بتوسيع التحديد باستخدام الجمل. ينبغي للتطبيقات الحصرية أن تعمل على إثراء التفاعل مع خيارات التمييز هذه عندما يكون ذلك مناسبا. وسوف يتذكر المستخدمون ذوو الخبرة في نهاية المطاف مثل هذه التقنيات ويستخدمونها إذا كان تنفيذها سهلا بما فيه الكفاية.


    في حالة وجود مجموعة من الكائنات المنفصلة، ​​عادةً ما يعني النقر والسحب تحريك الكائن، ومع ذلك، إذا قمت بالنقر فوق المنطقة الواقعة بين الكائنات، بدلاً من أي كائن محدد، فإن النقر يكون له معنى خاص - فهو يخلق إطار الاختيار، كما هو موضح في الشكل. 19.5.


    أرز. 19.5.إذا لم يتم وضع مؤشر الماوس على كائن معين عند الضغط على زر الماوس، فإن النقر والسحب ينتج عادةً مربع تحديد: يتم تحديد كافة الكائنات التي تم التقاطها بواسطة المربع عندما يقوم المستخدم بتحرير زر الماوس.

    هذا المصطلح مألوف لمستخدمي جميع الرسومات والعديد من برامج تحرير النصوص. المثال في هذه الصورة مأخوذ من Explorer. تم تمديد الإطار من الزاوية اليسرى العليا إلى أسفل اليمين

    يغير إطار التحديد حجمه ديناميكيًا؛ تقع الزاوية العلوية اليسرى عند النقطة التي ضغط فيها المستخدم على زر الماوس، والزاوية اليمنى السفلية عند النقطة التي حرر فيها الزر. وعندما يقوم المستخدم بتحرير زر الماوس، يتم تحديد جميع الكائنات التي تم التقاطها بواسطة الإطار ككائن واحد مجموعة.

    الإدراج والاستبدال

    كما أوضحنا، يُظهر التحديد الكائنات التي ستعمل عليها الوظيفة التي يتم تنفيذها بعد ذلك. إذا أدى تنفيذ هذه الوظيفة إلى إنشاء أو إدراج كائنات أو بيانات جديدة (عبر اختصارات لوحة المفاتيح أو أمر اللصق)، فستتم إضافة تلك الكائنات أو البيانات الجديدة بطريقة أو بأخرى إلى التحديد. في التحديد المنفصل، عند تحديد كائن واحد أو أكثر، يتم إضافة كائنات واردة يتم تمرير البيانات إلى كائنات مخصصة، والتي تقوم بمعالجتها وفقًا لذلك. وهذا قد يؤدي إلى إستبدال، حيث تحل البيانات الجديدة محل الكائن المحدد. في حالات أخرى، قد يقبل الكائن المحدد البيانات الواردة كمدخلات لبعض الوظائف المحددة. على سبيل المثال، في PowerPoint، إذا تم تحديد شكل، فإن إدخال لوحة المفاتيح يعني إنشاء تعليق توضيحي نصي لهذا الشكل.

    في الوقت نفسه، في التحديد المستمر، تحل البيانات الواردة دائمًا محل البيانات المخصصة. عندما تكتب نصًا في المحرر أو حقل الإدخال، يحل النص الذي تدخله محل النص المحدد. للتقسيم المستمر ميزة فريدة: فهو يمكنه ببساطة إصدار مراسيم.


    للوضع بين عنصرين من البيانات المستمرة، وليس إلى أي عنصر محدد، وهذا المكان يسمى نقطة الإدراج.

    في محرر النصوص علامة الإقحام(عادةً ما يكون شريطًا وامضًا رأسيًا يشير إلى مكان إدخال الحرف التالي) يحدد الموضع بين حرفين في النص، لكنه لا يبرز أيًا منهما. ومن خلال وضع مؤشر الماوس عند نقطة أخرى في النص والنقر، يمكنك التحرك توجد علامة الإقحام عند هذه النقطة، ولكن إذا قمت بسحب مؤشر الماوس لتوسيع التحديد، فستختفي علامة الإقحام ويتم استبدالها بتحديد مستمر للنص.

    تستخدم جداول البيانات أيضًا التحديد المستمر، ولكنها تنفذه بشكل مختلف قليلاً عن معالجات النصوص. يكون التحديد مستمرًا لأن خلايا الجدول تشكل مصفوفة من البيانات، ولكن لا يوجد مفهوم للمسافة بين خليتين. نقرة واحدة تحدد خلية واحدة كاملة. لا يوجد حاليًا مفهوم لنقطة الإدراج في جدول البيانات، ولكن الإمكانيات التي يفتحها هذا لمصمم الواجهة مثيرة للاهتمام للغاية (على سبيل المثال، من خلال تمييز خط أفقي بين الخلايا، يمكن للمستخدم البدء في الكتابة على لوحة المفاتيح، مما قد يؤدي إلى في سطر جديد يتم إنشاؤه ويتم ملء الخلية في عملية واحدة).

    من الممكن تمامًا الجمع بين هذين المصطلحين. على سبيل المثال، يتيح لك فارز الشرائح في برنامج PowerPoint تحديد كل من نقطة الإدراج وشريحة فردية، ويؤدي النقر على الشريحة إلى تحديدها، ويؤدي النقر بين الشرائح إلى ظهور علامة إدراج وامضة بينها.

    إذا كان البرنامج يدعم نقطة الإدراج، فيجب تحديد الكائنات عن طريق النقر والسحب. ولتحديد حرف واحد على الأقل في محرر النصوص، يجب على المستخدم سحب مؤشر الماوس فوق هذا الحرف. ونتيجة لذلك، يقوم المستخدم بالكثير من عمليات النقر والسحب أثناء الاستخدام العادي للبرنامج. ومن الآثار الجانبية لذلك أنه من الصعب نقل أي لغة سحب. ومن السهل رؤية ذلك في محرر Word، حيث يتضمن سحب النص النقر الأولي وسحب مؤشر الماوس لتحديد جزء، وتحريك مؤشر الماوس داخل الجزء المحدد ثم النقر فوق الجزء وسحبه إلى موقع جديد. لإجراء عملية مماثلة في برنامج Excel، يجب عليك أولاً العثور على نقطة اتصال خاصة (بعرض واحد أو اثنين بكسل) على حدود الخلية المحددة. لتحريك تحديد منفصل، ينقر المستخدم على الكائن ويسحبه في حركة واحدة. ولتخفيف عبء السحب والإفلات عند التحديد، غالبًا ما توفر برامج تحرير النصوص طرقًا بديلة للمعالجة المباشرة، مثل النقر المزدوج لتحديد كلمة بأكملها.


    1 عرض للمستند، يتم استدعاؤه في برنامج PowerPoint باستخدام الأمر "فارز الشرائح" في القائمة "عرض". ملحوظة إد.



    إقرأ أيضاً: