Comprendre l’essence de l’opposition discret et continu, nous devons d’abord définir ce que signifient ces concepts. Bien qu’ils aient une définition mathématique claire, ils sont intuitifs et faciles à démontrer avec des exemples tirés de la vie quotidienne. Le contraste entre le continu et le discret présente certaines similitudes avec le contraste entre l'infini potentiel et l'infini réel, il n'est donc pas surprenant que dans les deux cas la discussion ait une signification plus philosophique.
La question clé du débat : notre monde est-il discret ou continu ? Cette question est très étroitement liée à nos sensations et se situe par conséquent sur le plan de la théorie de la connaissance. Au début du XXe siècle, physiciens et mathématiciens, loin des réflexions philosophiques et des interprétations psychologiques, ont sans hésiter fait leur choix en faveur du concept de monde discret avec l'avènement de la mécanique quantique et de ce qu'on appelle Mathématiques discrètes.
Le dictionnaire explicatif de la langue russe donne au mot « discret » la définition suivante : « discontinu, fractionnaire, constitué de parties distinctes ». La meilleure façon de comprendre la signification du caractère discret est de contraste de continuité. Par exemple, le temps s'écoule en continu de 9h à 21h. Mais si l’on regarde l’horaire des trains qui partent de 9h à 21h, on verra un ensemble discret de valeurs. Si un train part à 10h et le suivant à 11h, alors il n'y a pas d'autre valeur entre ces deux valeurs, 10 et 11, donc ces valeurs sont dites discrètes. En revanche, l'écoulement du temps entre 10 et 11 heures est continu et le temps peut être par exemple de 10 heures 25 minutes et 0,34628761720041244474 secondes. Si nous dressons une liste des capitales européennes et indiquons le nombre d'habitants pour chacune d'elles, nous obtiendrons un ensemble discret de valeurs. Au contraire, le niveau d'eau dans le réservoir change continuellement entre certaines valeurs maximales et minimales. De plus, il ne viendrait à l'esprit de personne de dire que le volume d'eau dans une cruche ordinaire d'une capacité de, par exemple, deux litres, ne peut prendre que des valeurs discrètes, par exemple seulement un litre, un demi-litre ou 257 centimètres cubes. . La vitesse du véhicule change également continuellement, comme l'indique le mouvement fluide et non brusque de l'aiguille du compteur de vitesse. Les lectures du compteur kilométrique, en revanche, sont discrètes.
Comme nous l'avons déjà dit, notions de discrétion et de continuité sont intuitifs et semblent donc simples. Cependant, des débats houleux font rage autour de ces questions depuis de nombreuses années et la question ne peut être considérée comme close. Cela s’explique en partie par le fait que, comme nous le verrons plus loin, l’intuition n’est pas toujours un bon guide. Parfois, le même phénomène apparaît continu ou discret selon l'échelle choisie. Quoi qu'il en soit, la réponse à cette question affecte notre perception du monde, et intéresse donc non seulement les mathématiciens, mais aussi les philosophes. Ces deux points de vue sont très étroitement liés. Le mathématicien français Jean-Charles de Borda (1733-1799) a dit un jour : « Sans les mathématiques, on ne peut pénétrer profondément dans l'essence de la philosophie, sans philosophie, on ne peut pas pénétrer profondément dans l'essence des mathématiques, et sans les deux, on ne peut pas comprendre l'essence. de n'importe quoi." .
Ayant posé le problème de la mesure des sensations, G. Fechner a supposé qu'une personne n'est pas capable de quantifier directement ses valeurs. Il a proposé une méthode de mesure indirecte - en unités de grandeur physique du stimulus. L'ampleur de la sensation est la somme de ses incréments à peine perceptibles au-dessus du point de départ. Pour le désigner, G. Fechner a introduit la notion de seuil de sensation, mesuré en unités de stimulus.
Le seuil absolu est la valeur minimale d'un stimulus dont le dépassement provoque une sensation consciente de ce stimulus.
Le seuil de discrimination (seuil différentiel) est la quantité minimale de différence entre deux stimuli, dont le dépassement provoque des sensations conscientes de la différence entre les stimuli.
Le seuil absolu de sensations détermine le niveau de sensibilité absolue d'un analyseur donné. Il existe une relation inversement proportionnelle entre la sensibilité absolue et la valeur seuil : plus la valeur seuil est basse, plus la sensibilité d'un analyseur donné est élevée. Cette relation s'exprime dans la formule : E = 1/ P, où E est la sensibilité, P est la valeur seuil du stimulus.
La sensibilité absolue de l'analyseur est limitée non seulement par le seuil de sensation inférieur, mais également par le seuil supérieur. Le seuil absolu supérieur est l'amplitude maximale du stimulus à laquelle une sensation adéquate au stimulus actuel se produit encore. Une nouvelle augmentation de la force du stimulus ne provoque chez eux qu'une sensation douloureuse (par exemple, un son extrêmement fort, une luminosité aveuglante). L’ampleur des seuils absolus varie en fonction de diverses conditions : la nature de l’activité et l’âge de la personne, l’état fonctionnel du récepteur, la force et la durée du stimulus.
La gamme de stimuli super-seuil est un changement significatif dans la force des stimuli forts qui n'entraîne aucun changement dans les sensations existantes.
La plage de stimuli infra-seuil est un changement dans la force des stimuli qui ne provoque aucune sensation.
Ce fait peut être confirmé par la formation de réflexes conditionnés sous l'influence de signaux inférieurs au seuil.
Une personne dans la « tour du silence » de Pavlov est complètement isolée du monde extérieur. Dès qu'un courant passait à travers les électrodes tenues dans les mains du sujet, les mains étaient retirées car une sensation de douleur apparaissait. Chaque fois avant la mise sous tension, un appareil spécial produisait un son très faible, inférieur au seuil. Puisqu’il n’y avait aucune sensation auditive, il semblait à la personne qu’il y avait du silence dans la cellule. Après une série de combinaisons de son et de courant « inaudibles », ils ont commencé à activer uniquement le son, sans le renforcer avec du courant.
Le sujet a eu la même réaction que lorsqu’il était exposé à un courant électrique. Cela signifie qu'un réflexe conditionné et des réactions correspondantes du corps sont apparus à un son inférieur au seuil - un son que le sujet n'a pas entendu.
Le concept de seuil de G. Fechner postulait la réalité de l'existence d'un seuil sensoriel, divisant tous les stimuli en ressentis et intangibles. Ainsi, la série de sensations a été représentée comme discrète : une augmentation progressive de la stimulation n'a initialement aucun effet et doit atteindre une certaine valeur pour faire apparaître la sensation. Ce fut le premier concept de fonctionnement discret du système sensoriel humain.
L'adversaire de G. Fechner raisonnait comme suit : s'il existait un seuil absolu au sens le plus littéral du terme, nous obtiendrions alors le graphique présenté sur la figure 5.
Si ces données théoriques existaient en réalité, il y aurait alors un certain nombre d'intensités sonores auxquelles le sujet ne donnerait jamais de réponse, et à un certain seuil d'intensité, il y aurait une transition brusque vers des réponses constantes, lorsque tous les stimuli présentés seraient perçus. .
Cependant, des résultats de ce type ne sont jamais rencontrés dans une expérience réelle. Au contraire, à mesure que l’intensité du stimulus augmente, la probabilité d’une réponse positive du sujet augmente progressivement. En règle générale, la courbe de croissance de probabilité a la forme d'un S (Fig. 6.)
S 025, S 075 - valeurs de stimulus qui donnent 25 et 75 % de réponses correctes.
Md est la valeur moyenne de la fonction correspondant au seuil absolu, si le seuil absolu est défini comme le niveau de stimulation auquel la détection se produit 50% du temps.
G. Fechner a expliqué le caractère lisse de la courbe par le fait que le seuil fluctue dans le temps, et ses adversaires (T. Muller, J. Yastrow, etc.) - par l'absence de seuil dans le système sensoriel.
Le principe classique de continuité de la série sensorielle a été développé. Le principe de continuité est mis en œuvre de la manière la plus cohérente par la théorie de la détection des signaux (voir ci-dessous).
Le problème de la discrétion-continuité, posé il y a plus de cent ans, continue d'être aujourd'hui le problème central de la psychophysique - I.
15. Le principe de l'incertitude temps-fréquence. Le problème de la représentation discrète des signaux continus.
La première propriété fondamentale des signaux continus est le PRINCIPE D’INCERTITUDE TEMPS-FRÉQUENCE. C'est le suivant. Puisque certaines fonctions X(t) et son spectre X(F) sont exprimés de manière unique les uns par les autres, le signal peut alors être considéré dans l'une de ces représentations équivalentes - temps ou fréquence. Etudions la dépendance des paramètres d'échelle de ces représentations. Pour cela, nous modifions l'échelle le long de l'axe du temps en un fois (c'est-à-dire que nous jouerons le signal X(t) à une vitesse différente) et trouvez le spectre de la fonction X(à) :
L'échelle le long de l'axe des fréquences est passée à 1/ un une fois. De plus, des propriétés de la transformée de Fourier, il résulte que les signaux à durée limitée ont des spectres de largeur illimitée et que les signaux à bande de fréquence limitée durent indéfiniment. Ce résultat mathématique est en contradiction avec la pratique : en réalité, tous les signaux sont finis dans durée, et tous sont sensibles aux signaux, les appareils ne peuvent pas percevoir et reproduire absolument toutes les fréquences. Par exemple, la gamme de fréquences auxquelles l'audition humaine est sensible s'étend de quelques Hz à 20-30 kHz, et tous les sons distinctifs de la parole humaine ne durent qu'une fraction de seconde. Ainsi, le fait que la fonction temporelle analytique ne puisse pas être simultanément limitée en durée et en largeur spectrale est une propriété de ce modèle de signal. Cela conduit à la nécessité d’introduire une précision finie dans les implémentations de la fonction temps, ce qui donne aux résultats une certaine relativité.
Par exemple, on peut utiliser le critère énergétique de précision : le signal est considéré comme ayant une durée finie T, si la majeure partie de l'énergie totale de la fonction est concentrée dans cet intervalle de temps X(t) ; en même temps, la largeur du spectre F le signal est défini comme une région de fréquence contenant la même partie de l’énergie totale du spectre X(F) :
Dans cette expression, la valeur
inférieur à 1, mais assez proche, et la valeur (1-
) caractérise indirectement la précision en question. Nous pouvons maintenant parler de la « zone » sur le plan « fréquence-temps » occupée par un signal particulier. Changer la forme d'onde s(t)
, on peut aussi changer la surface qu'il occupe, et on ne peut la réduire que jusqu'à une certaine limite, qui est atteinte sur une courbe qui est une oscillation harmonique, qui est modulée en amplitude par une impulsion gaussienne. Dans ce cas, le spectre de cette courbe a la même forme : 
L'existence d'une limite en dessous de laquelle la zone de signal qu'il occupe sur le plan « fréquence-temps » ne peut pas être comprimée est appelée principe d'incertitude fréquence-temps des signaux (par analogie avec le principe d'incertitude en mécanique quantique) :
F T const > 0
LE PROBLÈME DE LA REPRÉSENTATION DISCRÈTE DES SIGNAUX CONTINUS reflète la deuxième propriété fondamentale. Elle est formulée ainsi : existe-t-il des conditions dans lesquelles toute fonction continue X(t) peut être mis en correspondance biunivoque avec un ensemble discret de nombres ( C k (X) } , k=…-2, -1, 0, 1, 2… ?
La plus utilisée actuellement est la décomposition X(t)
par fonctions de coordonnées (
k
(t)
}:
,
où les fonctions de coordonnées sont connues à l'avance et ne devraient pas dépendre de X(t)
. Coefficients numériques ( C k (X)
}
contenir toutes les informations sur X(t)
, en conséquence, sont des fonctionnelles de cette fonction (une fonctionnelle est un mappage d'un ensemble de fonctions en un ensemble de nombres). Cependant, les extensions de processus aléatoires limitées en bande passante ont suscité un intérêt considérable. Théorème de comptage : toute fonction dont le spectre est situé dans l'intervalle est entièrement déterminée par la séquence de ses valeurs en des points espacés les uns des autres de 1/(2F
) unités de temps. Ce théorème est une justification théorique de la possibilité de restaurer en pratique X(t)
par les valeurs de sa mise en œuvre prises à des instants du temps k/(2
F)
. Ces valeurs
sont appelés compte.
Selon que les propriétés du récepteur d'information changent sous l'influence de la source de manière continue (en douceur) ou discrètement (par à-coups), le signal qu'il perçoit a une forme continue ou discrète. Un signal continu peut prendre un nombre infini de valeurs, alors que le nombre de valeurs d'un signal discret est limité.
De notre point de vue, la majorité absolue des processus dans la nature se produisent de manière continue (changements de tension, température, pression, vitesse...). Les quantités qui changent continuellement sont appelées quantités analogiques et les signaux correspondants sont appelés analogique. Ceux. signal analogique désigne un signal dont la valeur est continue.
Tous modèles de processus réels dans notre raisonnement à leur sujet, ils sont discrets. On met une balance numérique sur un thermomètre, des chiffres sur un cadran de montre, etc. C'est pourquoi signaux discrets aussi appelé numérique signaux. Tous les systèmes de signaux (symboliques) créés par l'humanité pour l'échange d'informations sont également discrets, c'est-à-dire l'un d'entre eux utilise numéro final valeurs possibles.
Obtenir de continu signaler sa représentation discrète, il est nécessaire de mesurer la valeur du signal à intervalles réguliers, et de corréler le résultat de la mesure résultant avec l'une des valeurs possibles qui composent l'ensemble discret.
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Riz. 6. Représentation de signaux continus et discrets.
Connaissance
Utiliser les informations pour s’orienter dans l’espace, le temps et la situation a commencé à partir du moment de l'évolution de la matière, lorsqu'une cellule vivante est apparue, lorsque l'occasion s'est présentée réponse sélective aux influences extérieures.
Assurer leurs fonctions vitales et leur intégrité dans des conditions environnement externe en constante évolution les organismes vivants nécessaires pour résoudre un problème reflet adéquat de l'état actuel environnement et tâche stocker l'expérience précédente influences environnementales et nos propres réponses à ces influences afin de sélectionner situation de réponse appropriée.
L'évolution des organismes vivants, basée sur l'utilisation ciblée de l'information, a conduit à l'allocation de la mémoire dans un système interne distinct qui perçoit indirectement les informations à l'aide de récepteurs spéciaux - les organes sensoriels, via des canaux de communication dirigés spéciaux qui forment le système nerveux.
Sur la base de l'analyse des relations entre les signaux perçus et déjà stockés en mémoire au cours du processus de réflexion, il est devenu possible de naviguer dans la situation actuelle et de prendre une décision fondée et non aléatoire concernant le choix de la réaction appropriée, prédire l'évolution ultérieure de la situation, cause et effet séparés, met en évidence la source originale de l'image dans l'image de son support actuel.
Les termes suivants font spécifiquement référence à l’utilisation des informations accumulées pour des tâches d’orientation dans diverses situations : connaissance, probabilité, incertitude, cible.
Avec l'avènement de l'homme et de la communication dans la société humaine, afin de préserver et de transférer les connaissances et informations accumulées, systèmes de signes linguistiques, spécialisé supports d'information(mémoire externe), canaux de connexion, Ingénierie informatique, bases de données généralisées Et base de connaissances.
La connaissance est un signal conscient stocké en mémoire. Ceux. des signaux qui ont reçu des significations (des significations) qui provoquent une certaine réaction.
Le niveau de connaissance concrète (niveau de réflexes) est le reflet du signal dans le comportement (réaction), le niveau de connaissance abstraite est le reflet du signal dans un concept généralisé synthétisé sur la base de traits communs.
Les connaissances permettent de prendre des décisions, les connaissances concrètes sont testées par la pratique, les connaissances au niveau abstrait sont certifiées par la logique. L’émergence de connaissances théoriques, et pas seulement pratiques, a rendu le développement évolutionniste beaucoup moins spectaculaire. La connaissance abstraite se caractérise par sa structure et sa cohérence ; elle se reflète dans l'esprit humain sous forme d'idées, de concepts, de jugements et de théories.
Riz. 7. Représentation du thésaurus sous forme de réseau sémantique.
Le mot « thésaurus » est utilisé comme synonyme d’un système de connaissances en informatique. Un thésaurus (trésor grec) est une collection d'informations disponibles pour un utilisateur ou un système.
Un thésaurus peut être considéré comme un ensemble d’éléments sémantiques et de relations sémantiques entre eux. Graphiquement, il peut être affiché comme Web sémantique. L'acquisition de nouvelles connaissances modifie la structure du thésaurus.
La mise en évidence est un concept assez simple, mais il existe deux variantes principales qui méritent d'être discutées. Puisque lorsque nous parlons habituellement de sélection, nous entendons sélectionner des objets, ces options se présentent en fonction de deux grandes catégories de données à attribuer.
Dans certains cas, les données sont présentées comme des objets visuels distincts, chacun pouvant être manipulé indépendamment des autres. Les icônes sur le bureau et les objets vectoriels dans les applications graphiques représentent précisément ces données. Ces objets sont généralement mis en évidence quelle que soit la façon dont ils se rapportent les uns aux autres dans l'espace. Ils représentent Données discrètes, et leur sélection également discrètement. Les données discrètes ne sont pas nécessairement homogènes et une sélection discrète n'est pas nécessairement continue.
D’un autre côté, certaines applications représentent leurs données sous la forme d’une matrice composée d’un grand nombre de données contiguës. Le texte d'un traitement de texte ou les cellules d'une feuille de calcul sont constitués de centaines ou de milliers de petits objets similaires qui forment un tout. Ces objets se distinguent souvent par des groupes adjacents, et nous les appelons données continues, et la sélection correspondante est continu.
Les sélections continues et discrètes prennent en charge la sélection par simple clic et la sélection par glisser-déposer. Un simple clic sélectionne généralement le plus petit élément discret possible, tandis que le glisser-clic vous permet de sélectionner plus d'éléments, mais il existe d'autres différences significatives.
Les éléments de données contigus (contigus) qui composent le texte d'un document de traitement de texte ont un ordre naturel. La violation de l'ordre des lettres détruit le sens du document. Les personnages se succèdent pour former un continuum signifiant, et la mise en évidence d'un mot ou d'un paragraphe prend sens dans le contexte des données, puis
car une sélection aléatoire et incohérente n’a généralement aucun sens. Bien qu'il soit théoriquement possible de permettre une sélection discrète, par exemple la sélection de plusieurs paragraphes dispersés dans le texte, leur visualisation et la nécessité de se protéger contre des opérations involontaires et indésirables sur eux poseront plus de problèmes qu'utiles.
En revanche, les données discrètes n'ont pas d'ordre inhérent. Et bien que les objets discrets puissent être organisés de différentes manières significatives (les fichiers peuvent être triés par date de modification, par exemple), le manque de cohésion interne de bout en bout signifie que les utilisateurs voudront probablement effectuer des sélections discrètes (par exemple, en maintenant en bas du
Exclusion mutuelle
Généralement, lorsque vous effectuez une sélection, la sélection précédente est effacée. Ce comportement est appelé exclusion mutuelle car une sélection en exclut une autre. Généralement, lorsque l'utilisateur clique sur un objet, il devient sélectionné et le reste jusqu'à ce que l'utilisateur sélectionne autre chose. L'exclusion mutuelle est la règle pour la sélection discrète et continue.
Certaines applications vous permettent de désélectionner un objet en cliquant à nouveau dessus, ce qui peut conduire à une situation curieuse où rien n'est sélectionné et il n'y a pas de point d'insertion. Vous devez décider vous-même si cette situation est acceptable pour votre produit.
Allocation cumulée
L'exclusion mutuelle est souvent appropriée dans les opérations de sélection continue car sinon l'utilisateur court le risque de ne pas voir le résultat de ses actions si la sélection défile hors de l'écran. Imaginez pouvoir sélectionner plusieurs paragraphes de texte indépendants à différents endroits dans un document volumineux. Cette fonctionnalité peut être utile, mais elle sera pratiquement incontrôlable : il sera facile pour les utilisateurs de se retrouver dans une situation où ils modifient des données involontairement parce qu'ils ne voient pas l'ensemble des données impliquées dans l'opération. le problème n'est pas le défilement continu de la sélection, mais la plupart des programmes qui traitent des données non discrètes vous permettent de les faire défiler.
Mais en sélection discrète, vous pouvez refuser l'exclusion mutuelle. L'utilisateur peut sélectionner plusieurs objets indépendants en cliquant successivement dessus. On l'appelle libération cumulative. Par exemple, une liste permet à l'utilisateur de sélectionner autant d'éléments que nécessaire. Pour désélectionner un objet, cliquez à nouveau dessus. Une fois tous les objets nécessaires sélectionnés, le verbe final effectue une action sur eux.
La plupart des systèmes d'allocation discrète implémentent l'exclusion mutuelle par défaut, et l'allocation cumulative ne peut être réalisée qu'à l'aide d'une clé utilitaire. Sous Windows, pour la sélection non continue, la touche est principalement utilisée
Les interfaces qui prennent en charge la sélection continue ne doivent généralement pas autoriser la sélection cumulative (ou doivent fournir un navigateur permettant de gérer la sélection cumulative), mais doivent permettre développer dotation existante. À ces fins, encore une fois, des touches utilitaires sont utilisées. Dans l'éditeur Word, vous pouvez sélectionner un morceau de texte en plaçant le curseur au point de départ, puis en maintenant la touche enfoncée.
Dans certaines listes, ainsi que dans l'Explorateur Windows (dans les deux exemples les données sont discrètes), la sélection cumulative semble un peu étrange. Pour effectuer une sélection discrète « normale », la touche est utilisée
Sélection de groupe
L'opération cliquer-glisser constitue également la base de la sélection de groupe. Dans le cas de données continues, la sélection s'étend du point où l'utilisateur a appuyé sur le bouton de la souris jusqu'au point où il l'a relâché. Cette opération peut également être modifiée avec les touches de service. Par exemple, dans l'éditeur Word, cliquez en appuyant sur une touche
Dans le cas d'un ensemble d'objets discrets, cliquer et faire glisser signifie généralement déplacer l'objet. Cependant, si vous cliquez dans la zone située entre les objets, plutôt que sur un objet spécifique, le clic a une signification particulière : il crée cadre de sélection, montré sur la fig. 19.5.
Riz. 19.5.Si le pointeur de la souris n'est pas positionné sur un objet spécifique lorsque le bouton de la souris est enfoncé, cliquer et faire glisser produit généralement une boîte de sélection : tous les objets capturés par la boîte sont sélectionnés lorsque l'utilisateur relâche le bouton de la souris.
Cet idiome est familier aux utilisateurs de tous les graphiques et de nombreux éditeurs de texte. L'exemple de cette image est tiré d'Explorer. Le cadre était étiré du coin supérieur gauche vers le coin inférieur droit
Le cadre de sélection change dynamiquement de taille ; son coin supérieur gauche est au point où l'utilisateur a appuyé sur le bouton de la souris, et son coin inférieur droit est au point où il a relâché le bouton. Lorsque l'utilisateur relâche le bouton de la souris, tous les objets capturés par le cadre sont sélectionnés comme un seul groupe.
Insertion et remplacement
Comme nous l'avons établi, la sélection montre sur quels objets la fonction exécutée ensuite opérera. Si l'exécution de cette fonction entraîne la création ou l'insertion de nouveaux objets ou données (via des raccourcis clavier ou la commande Coller), ces nouveaux objets ou données sont en quelque sorte ajoutés à la sélection. En sélection discrète, lorsqu'un ou plusieurs objets sont sélectionnés, les les données sont transmises à des objets dédiés qui les traitent en conséquence. Cela peut conduire à remplacement, dans lequel de nouvelles données remplacent l'objet sélectionné. Dans d'autres cas, l'objet sélectionné peut accepter des données entrantes comme entrée pour une fonction spécifiée. Par exemple, dans PowerPoint, si une forme est sélectionnée, la saisie au clavier signifie créer une annotation de texte pour cette forme.
Dans le même temps, dans une sélection continue, les données entrantes remplacent toujours celles allouées. Lorsque vous saisissez du texte dans l'éditeur ou dans le champ de saisie, le texte que vous saisissez remplace le texte sélectionné. La division continue a une particularité unique : elle peut simplement décréter"
à placer entre deux éléments de données continues, plutôt qu'à un élément spécifique. Cet endroit est appelé point d'insertion.
Dans un éditeur de texte curseur(généralement une barre verticale clignotante indiquant où le caractère suivant sera saisi) marque la position entre deux caractères dans le texte, mais ne met en évidence aucun d'eux. En plaçant le curseur de la souris à un autre endroit du texte et en cliquant, vous pouvez vous déplacer Le signe d'insertion se trouve à ce stade, mais si vous faites glisser le pointeur de la souris pour élargir la sélection, le signe d'insertion disparaît et est remplacé par une sélection continue de texte.
Les feuilles de calcul utilisent également la sélection continue, mais elles la mettent en œuvre un peu différemment des traitements de texte. La sélection est continue car les cellules du tableau forment une matrice de données, mais il n'y a pas de notion d'espace entre deux cellules. Un clic sélectionne une cellule entière. Il n'existe actuellement aucune notion de point d'insertion pour un tableur, mais les possibilités que cela ouvre pour le concepteur d'interface sont assez intéressantes (par exemple, en mettant en évidence une ligne horizontale entre les cellules, l'utilisateur pourrait commencer à taper sur le clavier, ce qui entraînerait dans une nouvelle ligne en cours de création et la cellule remplie en une seule opération).
Une combinaison de ces deux idiomes est tout à fait possible. Par exemple, la trieuse de diapositives de PowerPoint vous permet de sélectionner à la fois le point d'insertion et une diapositive individuelle. Cliquer sur une diapositive la sélectionne et cliquer entre les diapositives fait apparaître une marque d'insertion clignotante entre elles.
Si le programme prend en charge un point d'insertion, les objets doivent être sélectionnés en cliquant et en faisant glisser. Pour sélectionner au moins un caractère dans un éditeur de texte, l'utilisateur doit faire glisser le pointeur de la souris sur ce caractère. En conséquence, l'utilisateur effectue beaucoup de clics et de glissements lors de l'utilisation normale du programme. Un effet secondaire de ceci est qu'il est difficile de transmettre une expression de glisser. Ceci est facile à voir dans l'éditeur Word, où glisser du texte implique un premier clic et glisser le pointeur de la souris pour sélectionner un fragment, en déplaçant le pointeur de la souris à l'intérieur du fragment sélectionné, puis en cliquant et en faisant glisser le fragment vers un nouvel emplacement. Pour effectuer une opération similaire dans Excel, vous devez d'abord trouver un point chaud spécial (un ou deux pixels de large) sur le bord de la cellule sélectionnée. Pour déplacer une sélection discrète, l'utilisateur clique sur l'objet et le fait glisser d'un seul mouvement. Pour alléger le fardeau du glisser-déposer lors de la sélection, les éditeurs de texte proposent souvent d'autres moyens de manipulation directe, comme un double-clic pour sélectionner un mot entier.
1 Vue du document, appelée dans PowerPoint à l'aide de la commande Slide Sorter du menu View. Note éd.
