Un des méthodes efficaces la recherche sur les systèmes de contrôle est la modélisation- développement de modèles permettant de prendre des décisions objectives dans des situations trop complexes pour une simple évaluation de cause à effet des alternatives. Malgré le fait que de nombreux modèles des systèmes socio-économiques étudiés sont si complexes qu'il est souvent impossible de se passer d'un ordinateur, le concept de modélisation est simple. Selon la définition de Shannon, « un modèle est une représentation d'un objet, d'un système ou d'une idée sous une forme autre que le tout lui-même ». Un organigramme, par exemple, est un modèle qui représente sa structure. La caractéristique principale le modèle peut être considéré comme une simplification du modèle réel situation de vie, auquel il s'applique. Parce que la forme du modèle est moins complexe et que les données non pertinentes sont éliminées, le modèle améliore la capacité du manager à résoudre les problèmes auxquels il est confronté. Plusieurs raisons justifient l’utilisation d’un modèle plutôt que de tenter d’interagir directement avec le monde réel :

· la complexité de nombreuses situations organisationnelles : parce que monde réel l'organisation est extrêmement complexe et le nombre réel de variables impliquées dans problème spécifique, dépasse largement les capacités de toute personne, alors pour le comprendre
c'est possible en simplifiant le monde réel grâce à la modélisation ;

· les difficultés liées à la réalisation d'expérimentations en situation réelle, notamment la nécessité de coûts importants, notamment matériels ;

· orientation du management vers l'avenir : il est impossible d'observer un phénomène qui n'existe pas encore et qui n'aura peut-être jamais lieu ; La modélisation est actuellement le seul moyen systématique de visualiser les options futures et de déterminer les conséquences potentielles des décisions alternatives.

Types de modèles et processus de leur construction

Un modèle est un système situé entre le chercheur et le sujet de ses recherches. Il existe les types de modèles suivants : physiques (un modèle d'un bâtiment, d'un appareil, d'une machine), mathématiques (un système de formules, d'identités et d'inégalités qui décrit un processus, un phénomène), logiques (un système de concepts qui décrit un phénomène, processus, objet), modèles de formations socio-économiques, modèles de structures, méthodes, etc.

Regardons les principaux.

Modèle physique représente ce qui est étudié à l’aide d’une description agrandie ou réduite d’un objet ou d’un système à une échelle particulière. Selon Shannon, la caractéristique distinctive d’un modèle physique (parfois appelé modèle de portrait) est qu’il apparaît comme un « tout simulé ». Un exemple de modèle physique est le dessin d’une plante, dessiné à une certaine échelle. Ce modèle physique simplifie la perception visuelle et aide à déterminer si un équipement particulier peut physiquement s'adapter à son espace désigné. Les constructeurs automobiles et aéronautiques fabriquent toujours des répliques physiques à échelle réduite de nouveaux véhicules pour tester certaines fonctionnalités.

Modèle analogique représente l'objet étudié - un analogue qui se comporte comme objet réel, mais ça n'y ressemble pas. Un exemple de modèle analogique est un diagramme de la structure organisationnelle d'une entreprise. En le construisant, le management peut facilement imaginer les chaînes de commandement et la dépendance formelle entre les individus et leurs activités. Le modèle analogique est plus simple et façon efficace manifestations des interrelations complexes de la structure d'une grande organisation que de dresser une liste des interrelations entre tous les employés.

Dans le modèle mathématique (également appelé symbolique) utilise des symboles pour décrire les propriétés ou les caractéristiques d'objets ou d'événements. Un exemple de modèle mathématique permettant de résoudre des problèmes extrêmement complexes est la célèbre formule d’A. Einstein Ε = me2. Si A. Einstein n'avait pas été capable de construire ce modèle mathématique dans lequel les symboles remplacent la réalité, il est peu probable que les physiciens auraient la moindre idée de la relation entre la matière et l'énergie. Les modèles mathématiques sont le type de modèles le plus souvent utilisé dans la prise de décision organisationnelle.

Les principales étapes du processus de création d'un modèle :

· formulation du problème ;

· construire un modèle ;

· vérifier la fiabilité du modèle ;

· application du modèle.

Formulation du problème - l'étape la plus importante de la construction d'un modèle, capable d'apporter la bonne solution à un problème de gestion. Utiliser les mathématiques ou un ordinateur ne sera d’aucune utilité à moins que le problème lui-même ne soit diagnostiqué avec précision. A. Einstein a noté que positionnement correct le problème est encore plus important que sa solution. D’énormes sommes d’argent sont dépensées chaque année à la recherche de réponses élégantes et réfléchies à des questions mal posées.

Lors de la construction d'un modèle Le développeur doit définir l'objectif principal du modèle, les normes de sortie ou les informations qui devraient être obtenues pour aider la direction à résoudre un problème particulier. En plus d'établir les principaux objectifs, le concepteur doit déterminer quelles informations sont nécessaires pour construire le modèle. Un autre facteur important à prendre en compte lors de la création d’un modèle est le coût. Un modèle qui coûte plus cher que l’ensemble du problème qu’il résout ne contribuera bien entendu pas à la réalisation des objectifs de l’organisation.

Un aspect vérifier la fiabilité du modèle- déterminer le degré de correspondance du modèle avec le monde réel. Le concepteur doit déterminer si tous les composants essentiels de la situation réelle sont intégrés au modèle. Plus un modèle reflète pleinement le monde réel, plus son potentiel en tant que moyen d'aider un gestionnaire à prendre des décisions de gestion efficaces est élevé. Un autre aspect de la validation d'un modèle consiste à déterminer dans quelle mesure les informations qu'il fournit aident le gestionnaire à résoudre le problème. Une bonne façon de tester un modèle est de le tester sur des situations du passé.

Après avoir vérifié l'exactitude le modèle est prêt à l'emploi. Selon Shannon, aucun modèle « ne peut être considéré comme construit avec succès tant qu’il n’est pas accepté, compris et appliqué dans la pratique ». C’est évident, mais cette étape de construction des modèles est souvent l’une des plus difficiles. Selon les résultats de l'étude, seuls 60 % environ des modèles des sciences de gestion ont été utilisés dans leur intégralité ou presque - en raison du fait que les managers manifestent de la peur ou de l'incompréhension.

Modélisation (au sens large)– la principale méthode de recherche dans tous les domaines de la connaissance, dans diverses sphères de l'activité humaine.

La modélisation dans la recherche scientifique est utilisée depuis l’Antiquité. Les éléments de modélisation sont utilisés depuis le tout début sciences exactes, et ce n'est pas un hasard si certaines méthodes mathématiques portent les noms de grands scientifiques comme Newton et Euler, et le mot « algorithme » vient du nom du scientifique arabe médiéval Al-Khwarizmi.

Peu à peu, la modélisation a conquis de plus en plus de nouveaux domaines de connaissances scientifiques : la conception technique, la construction et l'architecture, l'astronomie, la physique, la chimie, la biologie et, enfin, les sciences sociales. Cependant, la méthodologie de modélisation a longtemps été développée par des sciences individuelles indépendamment les unes des autres. Il n’existait pas de système unifié de concepts, ni de terminologie unifiée. Ce n'est que progressivement que le rôle de la modélisation en tant que méthode universelle de connaissance scientifique a commencé à se réaliser. Le XXe siècle a apporté à la méthode de modélisation un grand succès et une grande reconnaissance dans presque toutes les branches de la science moderne. À la fin des années 40 et au début des années 50 du XXe siècle, le développement rapide des méthodes de modélisation était dû à l'avènement des ordinateurs, qui ont épargné aux scientifiques et aux chercheurs une énorme quantité de travail informatique de routine. Les ordinateurs de la première et de la deuxième génération ont été utilisés pour résoudre des problèmes informatiques, pour des calculs techniques, scientifiques et financiers et pour traiter de grands volumes de données. À partir de la troisième génération, le champ des applications informatiques inclut également la résolution de problèmes fonctionnels : traitement de bases de données, gestion, conception. Un ordinateur moderne est le principal moyen de résoudre tout problème de modélisation.

Présentons les concepts de base associés à la modélisation.

Objet (du latin objectum – sujet) de recherche- tout ce vers quoi s'oriente l'activité humaine.

Modèle (de l'objet original)(du latin modus - "mesure", "volume", "image") - un objet auxiliaire qui reflète les modèles de recherche les plus significatifs, l'essence, les propriétés, les caractéristiques de la structure et le fonctionnement de l'objet original.

Le sens originel du mot « modèle » était associé à l'art de la construction, et dans presque tous les langues européennes il était utilisé pour désigner une image ou un prototype, ou une chose similaire à certains égards à une autre chose.

Actuellement, le terme « modèle » est largement utilisé dans divers domaines de l'activité humaine et a de nombreuses significations sémantiques. Ce manuel traite uniquement des modèles qui sont des outils permettant d'acquérir des connaissances.

La modélisation– une méthode de recherche basée sur le remplacement de l'objet original étudié par son modèle et le travail avec lui (à la place de l'objet).

Théorie de la modélisation– la théorie du remplacement de l'objet original par son modèle et l'étude des propriétés de l'objet sur son modèle.

En règle générale, un certain système agit comme un objet de modélisation.

Système– un ensemble d’éléments interconnectés unis pour atteindre un objectif commun, isolés de l’environnement et interagissant avec lui comme un tout intégral et présentant des propriétés systémiques de base. L'article identifie 15 propriétés principales du système, notamment : l'émergence (émergence) ; intégrité; structure; intégrité; subordination au but; hiérarchie; infini; ergacité.

Propriétés du système:

1. Émergence (émergence). Il s'agit d'une propriété du système, selon laquelle le résultat du comportement du système donne un effet différent de « l'addition » (connexion indépendante) des résultats du comportement de tous les « éléments » inclus dans le système. En d’autres termes, selon cette caractéristique du système, ses propriétés ne se réduisent pas à la totalité des propriétés des parties qui le composent, et n’en dérivent pas.

2. La propriété d'intégrité, de détermination. Le système est toujours considéré comme quelque chose d’entier, intégral, relativement isolé de l’environnement.

3. Propriété de structure. Le système comporte des éléments délibérément connectés les uns aux autres et à l’environnement.

4. Propriété d'intégrité. Par rapport à d'autres objets ou avec environnement le système agit comme quelque chose d’inséparable en parties en interaction.

5. La propriété de subordination à un objectif. L’ensemble de l’organisation du système est subordonné à un ou plusieurs objectifs différents.

6. Propriété de hiérarchie. Un système peut avoir plusieurs niveaux de structure qualitativement différents, irréductibles les uns aux autres.

7. Propriété de l'infini. L'impossibilité d'une connaissance complète du système et de sa représentation globale par un ensemble fini de modèles, en particulier des descriptions, qualitatives et caractéristiques quantitatives etc.

8. La propriété d’ergacité. Un système qui comporte des parties peut inclure une personne parmi ses parties.

Essentiellement, sous la modélisation comprend le processus de construction, d'étude et d'application de modèles d'un objet (système). Elle est étroitement liée à des catégories telles que l'abstraction, l'analogie, l'hypothèse, etc. Le processus de modélisation inclut nécessairement la construction d'abstractions, d'inférences par analogie et de conception. hypothèses scientifiques.

Hypothèse– une certaine prédiction (hypothèse), basée sur des données expérimentales, des observations limitées, des suppositions. La vérification des hypothèses avancées peut être effectuée au cours d'une expérience spécialement conçue. Lors de la formulation et du test de l'exactitude des hypothèses grande importance l'analogie est utilisée comme méthode de jugement.

Par analogie appeler un jugement sur toute similitude particulière entre deux objets. En règle générale, une hypothèse scientifique moderne est créée par analogie avec des principes scientifiques testés dans la pratique. Ainsi, l'analogie relie l'hypothèse à l'expérience.

La principale caractéristique de la modélisation est qu'il s'agit d'une méthode de cognition indirecte utilisant des objets de substitution auxiliaires. Le modèle agit comme une sorte d'outil cognitif que le chercheur met entre lui et l'objet, et à l'aide duquel il étudie l'objet qui l'intéresse.

Dans le très cas général Lors de la construction d'un modèle, le chercheur écarte les caractéristiques et paramètres de l'objet d'origine qui ne sont pas essentiels à l'étude de l'objet. Le choix des caractéristiques de l'objet original, qui sont conservées et incluses dans le modèle, est déterminé par les objectifs de la modélisation. Généralement, ce processus d'abstraction des paramètres non essentiels d'un objet est appelé formalisation. Plus précisément, la formalisation est le remplacement d'un objet ou d'un processus réel par sa description formelle.

La principale exigence des modèles est leur adéquation aux processus ou objets réels que le modèle remplace.

Dans presque toutes les sciences de la nature, vivante et inanimée, de la société, la construction et l'utilisation de modèles sont un puissant outil de connaissance. Les objets et processus réels sont si multiformes et complexes que la meilleure (et parfois la seule) façon de les étudier est souvent de construire et d'étudier un modèle qui ne reflète qu'une facette de la réalité et qui est donc plusieurs fois plus simple que cette réalité. Des siècles d'expérience dans le développement de la science ont prouvé dans la pratique la fécondité de cette approche. Plus précisément, la nécessité d'utiliser la méthode de modélisation est déterminée par le fait que de nombreux objets (systèmes) soit sont impossibles à étudier directement, soit cette recherche nécessite trop de temps et d'argent.

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Méthode de modélisation.

Actuellement, la méthode de modélisation est largement utilisée dans la recherche pédagogique.

La modélisation est une méthode de création et d'étude de modèles. L'étude d'un modèle permet d'acquérir de nouvelles connaissances, de nouvelles informations holistiques sur un objet.

Les caractéristiques essentielles du modèle sont : la clarté, l'abstraction, un élément de fantaisie et d'imagination scientifiques, l'utilisation de l'analogie comme méthode logique de construction, un élément d'hypothèse. Autrement dit,un modèle est une hypothèse exprimée sous une forme visuelle.

Une propriété importante du modèle est la présence d'imagination créatrice. Les formes de modélisation, par exemple, du processus éducatif peuvent être des concepts, des paradigmes, divers scénarios, des jeux commerciaux et éducatifs, etc.

Le processus de création d'un modèle demande beaucoup de travail ; le chercheur passe par plusieurs étapes.

D'abord – une étude approfondie de l'expérience liée au phénomène qui intéresse le chercheur, l'analyse et la généralisation de cette expérience et la création d'une hypothèse qui sous-tend le futur modèle.

Deuxième – élaborer un programme de recherche, organiser des activités pratiques conformément au programme élaboré, y apporter des ajustements, motivés par la pratique, clarifier l'hypothèse de recherche initiale prise comme base du modèle.

Troisième – création de la version finale du modèle. Si dans un deuxième temps le chercheur semble suggérer diverses options le phénomène étant construit, puis dans un troisième temps, à partir de ces options, il crée un échantillon final du processus (ou projet) qu'il va mettre en œuvre.

En pédagogie, la modélisation est utilisée avec succès pour résoudre des problèmes didactiques importants. Par exemple, un enseignant-chercheur peut développer des modèles : optimiser la structure du processus éducatif, activer l'indépendance cognitive des élèves, une approche centrée sur la personne des élèves en processus éducatif.

La méthode de modélisation ouvre la possibilité de mathématiser les processus pédagogiques pour la science pédagogique. La mathématisation de la pédagogie comporte un énorme potentiel épistémologique. L'utilisation de la modélisation mathématique est étroitement liée à une connaissance de plus en plus approfondie de l'essence des phénomènes et des processus éducatifs, en approfondissant fondements théoriques recherche.

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Dans la vie de tous les jours, en production, en recherche, en ingénierie ou dans toute autre activité, une personne est constamment confrontée à la résolution de problèmes. Toutes les tâches selon leur objectif peuvent être divisées en deux catégories : l'informatique tâches dont le but est de déterminer une certaine quantité, et fonctionnel tâches destinées à créer un certain appareil qui effectue certaines actions - fonctions.

Par exemple, concevoir un nouveau bâtiment nécessite de résoudre le problème du calcul de la résistance de ses fondations, des structures de support porteuses, du calcul des coûts financiers de la construction, de la détermination du nombre optimal de travailleurs, etc. De nombreuses machines ont été créées pour augmenter la productivité des ouvriers du bâtiment objectif fonctionnel(problèmes fonctionnels résolus), comme une pelle, un bulldozer, une grue, etc.

Les ordinateurs de la première et de la deuxième génération étaient principalement utilisés pour résoudre des problèmes informatiques : effectuer des calculs techniques, scientifiques et financiers. À partir de la troisième génération, le champ des applications informatiques inclut également la résolution de problèmes fonctionnels : maintenance, gestion, conception de bases de données. Un ordinateur moderne peut être utilisé pour résoudre presque tous les problèmes.

Activité humaine et, en particulier, la résolution de problèmes est inextricablement liée à la construction, à l'étude et à l'utilisation de modèles de divers objets, processus et phénomènes. Dans ses activités - dans le domaine pratique, artistique, scientifique - une personne crée toujours un certain casting, un substitut à l'objet, au processus ou au phénomène avec lequel elle doit faire face. Il peut s'agir d'une peinture, d'un dessin, d'une sculpture, d'une maquette, formule mathématique, description verbale et etc.

Objet(du latin objectum - objet) s'appelle tout ce qui s'oppose au sujet dans sa dimension pratique et activité cognitive, tout ce à quoi vise cette activité. Les objets sont compris comme des objets et des phénomènes, à la fois accessibles et inaccessibles à la perception sensorielle humaine, mais ayant une influence visible sur d'autres objets (par exemple, la gravité, les infrasons ou ondes électromagnétiques). Réalité objective, existant indépendamment de nous, est un objet pour une personne dans chacune de ses activités et interagit avec elle. Par conséquent, un objet doit toujours être considéré en interaction avec d’autres objets, en tenant compte de leur influence mutuelle.

L'activité humaine va généralement dans deux directions : étude propriétés d'un objet dans le but de les utiliser (ou de les neutraliser) ; Création de nouvelles installations avec fonctionnalités bénéfiques. La première direction concerne la recherche scientifique et joue un rôle majeur dans sa mise en œuvre. hypothèse, c'est à dire. prédire les propriétés d'un objet lorsqu'il est insuffisamment étudié. La deuxième direction concerne la conception technique. Dans ce cas, le concept joue un rôle important analogies– un jugement sur toute similitude entre un objet connu et un objet conçu. L'analogie peut être complète ou partielle. Ce concept est relatif et est déterminé par le niveau d'abstraction et le but de construire l'analogie.

Modèle(du latin module - échantillon) de tout objet, processus ou phénomène est appelé un substitut (image, analogue, représentatif) utilisé comme original. Un modèle nous donne une représentation d’un objet ou d’un phénomène réel sous une forme différente de la forme de son existence réelle. Par exemple, dans une conversation, nous remplaçons des objets réels par leurs noms et mots. Et dans ce cas, la chose la plus fondamentale est requise du nom de remplacement - désigner l'objet nécessaire. Ainsi, dès l'enfance nous sommes confrontés à la notion de « modèle » (le tout premier modèle de notre vie est la tétine).

Un modèle est un puissant outil de cognition. Ils ont recours à la création de modèles lorsque l'objet étudié est soit de très grande taille (modèle système solaire), ou très petit (modèle atomique), lorsque le processus se déroule très rapidement (modèle de moteur à combustion interne) ou très lentement (modèles géologiques), la recherche d'un objet peut conduire à sa destruction (grenade d'entraînement) ou la création d'un modèle est très coûteuse (maquette architecturale d'une ville) etc.

Chaque objet a un grand nombre de diverses propriétés. Dans le processus de construction d'un modèle, le principal, le plus significatif, propriétés, celles qui intéressent le chercheur. En cela caractéristique principale et l'objectif principal des modèles. Ainsi, sous modèle est compris comme un certain objet qui remplace l'objet réel étudié tout en préservant ses propriétés les plus essentielles.

Il n’existe pas de simple modèle ; « modèle » est un terme qui nécessite un mot ou une expression clarifiante, par exemple : modèle de l’atome, modèle de l’Univers. En un sens, un modèle peut être considéré comme une peinture d’artiste ou une représentation théâtrale (ce sont des modèles qui reflètent un côté ou un autre monde spirituel personne).

L'étude d'objets, de processus ou de phénomènes en construisant et en étudiant leurs modèles pour déterminer ou clarifier les caractéristiques de l'original est appelée la modélisation. La modélisation peut être définie comme la représentation d'un objet par un modèle afin d'obtenir des informations sur cet objet en menant des expériences avec son modèle. La théorie du remplacement des objets originaux par un objet modèle est appelée théorie de la modélisation. L'ensemble des méthodes de modélisation prises en compte par la théorie de la modélisation peut être divisée en deux groupes : analytique et simulation la modélisation.

La modélisation analytique consiste à construire un modèle basé sur une description du comportement d'un objet ou d'un système d'objets sous forme d'expressions analytiques - formules. Avec une telle modélisation, l'objet est décrit par un système d'algébrique linéaire ou non linéaire ou équations différentielles, dont la solution peut donner un aperçu des propriétés de l'objet. Des méthodes analytiques ou numériques approchées sont appliquées au modèle analytique résultant, en tenant compte du type et de la complexité des formules. Mise en œuvre méthodes numériques généralement confiée à des ordinateurs dotés d’une grande puissance de calcul. Cependant, l’application de la modélisation analytique est limitée par la difficulté d’obtenir et d’analyser des expressions pour les grands systèmes.

La modélisation par simulation consiste à construire un modèle présentant des caractéristiques adéquates à l'original, sur la base de certains de ses principes physiques ou informationnels. Cela signifie que les influences externes sur le modèle et l'objet provoquent des modifications identiques dans les propriétés de l'original et du modèle. Avec une telle modélisation, il n'existe pas de modèle analytique général de grande dimension et l'objet est représenté par un système constitué d'éléments interagissant les uns avec les autres et avec monde extérieur. En précisant les influences extérieures, il est possible d'obtenir les caractéristiques du système et de les analyser. Récemment, la modélisation par simulation est devenue de plus en plus associée à la modélisation d'objets sur ordinateur, ce qui permet d'explorer de manière interactive des modèles d'objets de natures les plus diverses.

Si les résultats de la modélisation sont confirmés et peuvent servir de base pour prédire le comportement des objets étudiés, alors ils disent que le modèle adéquat objet. Le degré d'adéquation dépend de l'objectif et des critères de la modélisation.

Principaux objectifs de la modélisation :

7. Comprendre comment fonctionne un objet spécifique, quelle est sa structure, ses propriétés de base, les lois de développement et d'interaction avec le monde extérieur (compréhension).

8. Apprenez à gérer un objet (processus) et à déterminer les meilleurs moyens gestion avec des objectifs et des critères donnés (contrôle).

9. Prédire les conséquences directes et indirectes de la mise en œuvre de méthodes et de formes d'impact spécifiées sur l'objet (prévision).

Presque n'importe quel objet de modélisation peut être représenté par un ensemble d'éléments et de connexions entre eux, c'est-à-dire être un système qui interagit avec l’environnement externe. Système(du système grec - tout) est un ensemble ciblé d'éléments interconnectés de toute nature. Environnement externe représente un ensemble d'éléments de toute nature existant en dehors du système qui influencent le système ou sont sous son influence. Avec une approche systématique de la modélisation, tout d'abord, le but de la modélisation est clairement défini. Créer un modèle qui est un analogue complet de l'original demande beaucoup de main-d'œuvre et est coûteux, le modèle est donc créé dans un but spécifique.

Notons encore une fois que tout modèle n'est pas une copie d'un objet, mais reflète uniquement les caractéristiques et propriétés les plus importantes et essentielles, en négligeant les autres caractéristiques de l'objet qui sont sans importance dans le cadre de la tâche à accomplir. Par exemple, un modèle de personne en biologie peut être un système luttant pour son auto-préservation ; en chimie - un objet composé de diverses substances; en mécanique, un point avec une masse. Le même objet réel peut être décrit par différents modèles (sous différents aspects et avec des objectifs différents). Et le même modèle peut être considéré comme un modèle d'objets réels complètement différents (d'un grain de sable à une planète).

Aucun modèle ne peut remplacer complètement l’objet lui-même. Mais lors de la résolution de problèmes précis, lorsque l'on s'intéresse à certaines propriétés de l'objet étudié, le modèle s'avère être un outil de recherche utile, simple et parfois le seul.

LA MODÉLISATION COMME MÉTHODE DE RECHERCHE PÉDAGOGIQUE

F.N. Zemlianskaïa

Annotation. L'article est consacré à révéler les fonctions et le contenu de la méthode de modélisation. Une définition d'un modèle est donnée et des approches de classification multidimensionnelle des modèles scientifiques sont révélées. Une attention particulière est portée au problème de la relation entre le modèle et l'original et à la construction du processus de recherche à partir de modèles. Les possibilités de la méthode, ainsi que les fonctions gnostiques des modèles, sont révélées. Les caractéristiques des modèles scientifiques et de la modélisation en pédagogie sont révélées.

Mots clés: modèle, original, modélisation, recherche, fonctions gnostiques des modèles, méthode, théorie pédagogique.

Résumé. L'article est consacré à la divulgation des fonctions et du contenu de la méthode de modélisation. Il définit également le modèle et révèle une approche multidimensionnelle de la classification des modèles scientifiques. Une attention particulière est accordée au problème de la relation entre le modèle original et le processus de recherche et à la création d'un processus de recherche sur la base de modèles. L'article révèle les possibilités de la méthode, ainsi que les modèles de fonctions gnostiques (réfléchissants, concrétisants, interprétatifs, explicatifs, prédictifs). Les ratés des modèles scientifiques et de la modélisation en pédagogie se dévoilent.

Mots-clés : modèle, original, modélisation, recherche, modèles de fonctions gnostiques, méthodes, théorie pédagogique.

Accroître le rôle de la théorie pédagogique - condition nécessaire et l'exigence la plus importante lors du passage des établissements d'enseignement en mode développement. Atteindre une nouvelle qualité d'éducation à l'école est impossible sans que l'enseignant mène des activités de recherche dont les bases sont posées dans l'enseignement supérieur. La modélisation est l'une des méthodes de recherche pédagogique, malheureusement superficiellement familière aux enseignants. L'article est consacré à révéler les fonctions et le contenu de cette méthode de recherche ; destiné principalement aux étudiants du premier cycle et des cycles supérieurs menant des recherches dans le domaine de la pédagogie.

Dans le cadre de nos problématiques, il est important de distinguer entre la modélisation comme méthode de recherche, d'une part, et l'utilisation de modèles comme méthode d'enseignement, d'autre part. Cette dernière trouve son origine dans le principe de visibilité. De nombreux enseignants didactiques attachaient une grande importance aux modèles analogiques et aux méthodes de leur construction et de leur utilisation dans le processus éducatif : V.P. Vakhterev, N.P. Kashin, K.D. Ouchinski, et aussi

A.P. Anoshkin (1998), S.I. Arkhangelski (1980), S.P. Baranov, Yu.V. Vardanyan (1990), vice-président. Mizintsev (1977), Yu.I. Kulyutkin (1981), D. Tollingerova (1994), A.I. Shcherbakov (1988) et autres.

B.V. Davydov a justifié des modèles éducatifs

que ce soit, révélant les spécificités de la visibilité due à formation théorique, et D.B. Elkonin pensait que la modélisation par l’enfant de certains aspects de la réalité était un principe général d’assimilation. Ces enseignants et d'autres ont élaboré des principes pour la construction et l'utilisation de modèles éducatifs dans l'enseignement, ont donné leur classification et ont identifié les conditions et modèles psychologiques et pédagogiques.

La modélisation en tant que méthode de cognition (recherche) est associée à la technique de l'analogie - une inférence sur la similitude d'objets sous un certain rapport, basée sur leur similitude sous un certain nombre d'autres égards. L'essence de cette méthode est que ce n'est pas l'objet lui-même qui est directement étudié, mais son analogue, un substitut - le modèle, puis les résultats obtenus lors de l'étude du modèle sont transférés à l'objet lui-même selon des règles spéciales.

La modélisation en tant que méthode de recherche scientifique est moins familière aux enseignants, même si dans presque toutes les thèses dernières années Pour le diplôme de docteur ou de candidat en sciences pédagogiques, on peut voir la tâche de « développer un modèle d’un processus ou d’un phénomène ». Tournons-nous vers le processus de recherche et essayons de répondre aux questions suivantes : Quel est l'intérêt de la modélisation en recherche ? Ses fonctions ? Quelles choses fondamentalement nouvelles peuvent être réalisées en utilisant cette méthode par rapport à d’autres ? Un modèle est-il simplement une forme pratique de présentation des résultats de la recherche scientifique ou un objet d'étude indépendant ? Quelle est la structure du processus de recherche M&S ? Le modèle construit dans la thèse est-il l'objectif final et le résultat scientifique ou est-il simplement un moyen de poursuivre la recherche scientifique ?

Le problème de la modélisation est l'un des problèmes méthodologiques les plus importants mis en avant dans le développement d'un certain nombre de sciences naturelles XXe siècle, notamment la physique, la chimie, la cybernétique. C'est avec l'émergence de ces derniers que la question de la méthode de cognition à l'aide de modèles se pose avec une urgence particulière, soulevant à son tour des questions sur la nature épistémologique des modèles, leurs fonctions et la place des modèles parmi les autres moyens de cognition. . Généralisant méthodologiquement les nouvelles méthodes de la science moderne issues des sciences naturelles, le modèle en tant que moyen de cognition et catégorie épistémologique importante a désormais pris une place importante dans la science psychologique et pédagogique. Idées conceptuelles sur une approche modèle de l'étude de la réalité, présentation théorique sur les modèles et les méthodes de modélisation en pédagogie sont donnés par de nombreux scientifiques : Yu.K. Babansky, vice-président. Bespalko, A.A. Bratko, T.A. Ilina, L.B. Itelson, N.V. Kuzmina, A.N. Léontiev, Yu.O. Hovakimyan et autres.

Définition du modèle. Modèle - du latin « modus, module », qui signifie « mesure, image, chemin ». Sa signification originelle était associée à l'art de la construction et dans presque toutes les langues européennes, il était utilisé pour désigner un échantillon ou une chose similaire à un autre. Encore aujourd'hui, dans la vie de tous les jours, un modèle s'entend comme la copie de certaines propriétés externes d'un objet, le plus souvent ses formes spatiales (« maquette de navire », « modèle de connaissance »).

DANS science moderne il y a eu un écart par rapport à la compréhension originale du modèle en tant qu'image, échantillon, prototype, analogie. Une interprétation plus profonde du mot « modèle » suggère que l'accent est mis sur la modélisation des propriétés internes cachées d'un objet,

Professeur ^

c’est-à-dire que la capacité du modèle à afficher, reproduire et ainsi remplacer l’objet d’étude par une caractéristique essentielle du modèle est prise en compte. De tels modèles n'existent que sous forme de description et, en règle générale, il n'est pas nécessaire de les fabriquer sous la forme de certains objets physiquement tangibles. Exemple. 1-parler du modèle noyau atomique, le physicien moderne ne suppose pas que nous parlons de sur la démonstration d'un modèle en bois, métal, plastique, qui peut être tenu dans les mains, mesuré, pesé, tordu, etc. Par modèle, il entend un ensemble d'hypothèses scientifiques sur la structure du noyau, permettant non seulement de décrire et d'interpréter correctement ce qui est déjà connu sur cet objet, mais aussi de prédire de nouveaux faits qui n'ont pas encore été découverts par la science.

De l'exemple ci-dessus, il ressort clairement que modéliser tout objet, phénomène, processus dans un sens similaire est la fixation de l'un ou l'autre niveau de connaissance de cet objet, qui permet de décrire sa structure et son fonctionnement, ainsi que de décrire son comportement avec un certain degré d'approximation. Par conséquent, ils disent souvent que ce type de modèle est informatif, soulignant ainsi qu'il s'agit d'informations sur un objet donné qui est à notre disposition.

Au sens moderne, un modèle est une représentation mentale ou un système matériellement réalisé qui, en affichant ou en reproduisant un objet d'étude, est capable dans un certain sens de le remplacer afin que son étude nous donne des informations sur cet objet. De plus, toutes les images ne peuvent pas être qualifiées de modèles, mais seulement celles qui, d'une part,

Il fixe précisément la relation universelle d'un certain système, d'autre part, il assure son étude ultérieure. La similitude entre objets basée sur des caractéristiques aléatoires (insignifiantes) ne peut pas être considérée comme un modèle. Par conséquent, il convient de faire la distinction entre la modélisation et la représentation uniquement des caractéristiques externes des objets étudiés.

La modélisation en science pédagogique est parfois comprise comme le processus de création d'un modèle, qui ne nous semble pas tout à fait correct, une interprétation trop étroite. Il est plus correct de considérer la modélisation scientifique comme une méthode permettant d'étudier divers objets à l'aide de leurs modèles. Laissez-moi vous expliquer mon point.

La modélisation en tant que création d'un modèle n'est qu'une partie du processus de cognition ou du processus de recherche1. Le modèle créé doit être corrigé d'une manière ou d'une autre. En même temps, il faut garder à l'esprit (et nous le démontrerons dans une présentation ultérieure) qu'un modèle d'information enregistré d'une manière ou d'une autre est incapable de donner plus grand nombre conclusions sur le comportement de l'objet modélisé que celles qui y étaient incluses dès le début, c'est-à-dire qu'il est statique. Pour passer à une modélisation dynamique, un modèle dynamique, il faut entreprendre un certain nombre de manipulations, d'actions intellectuelles avec ce modèle, et transformer les informations qu'il contient. C’est en cela que consiste la véritable modélisation, qui est sa propre méthode de connaissance scientifique.

Classification des modèles scientifiques. L'une des classifications, poursuivant l'idée exprimée ci-dessus, est basée sur les différences dans la manière dont l'objet est affiché. Les modèles peuvent donc

1 La cognition est l'activité créatrice du sujet, axée sur l'obtention de connaissances fiables sur le monde. Recherche - processus et résultat activité scientifique visant à identifier faits généraux, les connexions et les modèles du processus étudié ou son aspect.

être : matériel (matériel, réel) et mental (idéal, imaginaire). Le premier groupe de modèles est constitué de modèles, de mannequins (de type spatial), ainsi que d'objets physiquement et mathématiquement similaires. Des modèles sont possibles avec eux expériences réelles, ils existent objectivement. Force est de constater que les modèles pédagogiques appartiennent majoritairement au deuxième groupe (voir tableau). Ce groupe de modèles est représenté par toutes sortes de formations mentales, qui sont construites selon certaines règles et lois basées sur des considérations dictées par les objets étudiés et les faits observés. Ils acquièrent une forme matérielle et s'expriment sous la forme d'un dessin, d'un schéma, d'un dessin. Toutes les transformations avec un tel modèle, contrairement aux modèles du premier groupe - les modèles matériels, sont réalisées par le chercheur dans son esprit. Ils sont la base et la composante de l’expérimentation mentale.

Comme n'importe quel concept complexe, les modèles permettent une classification multidimensionnelle. Ainsi, une distinction est faite entre les modèles stochastiques et les modèles uniquement déterminés ; discret et continu; simple et complexe; schématique et détaillé. Basé sur l'orientation cible du créé

Classification des modèles par

modèles et de par la nature du côté de l'objet modélisé, ils sont divisés en structurel et fonctionnel. Dans le premier cas, la structure de l'objet est étudiée, dans le second, son comportement (le fonctionnement des processus qui s'y déroulent, etc.). Il est clair que la distinction entre modélisation structurelle et fonctionnelle acquiert une signification claire en science pédagogique.

D'une manière générale, on peut affirmer qu'une classification unifiée des types de modèles est impossible en raison de la polysémie du concept « modèle » dans diverses branches de la science [pour plus de détails, voir, par exemple : 3].

1) s'il démontre un comportement similaire à celui de l'original, remplit des fonctions similaires ;

2) si, sur la base de l'étude du comportement et de la structure de ce modèle, il est possible de découvrir de nouvelles caractéristiques ou propriétés de l'original qui ne sont pas explicitement contenues dans le matériel factuel original.

La relation entre le modèle et l'original. La modélisation élargit considérablement les possibilités de toute recherche, car elle permet d'étudier

manière d'afficher un objet

N° Classe de modèle Caractéristiques / exemples

1 Matériel

1.1 Modèles de type spatial, mannequins

1.2 Physiquement similaire Ayant une similitude mécanique, dynamique, cinétique et autre physique avec l'original

1.3 De type mathématique Analogique, numérique, fonctionnel

2 Mental (idéal)

2.1 Figuratif Hypothétique, analogues, idéalisations, représentations

2.2 Schémas symboliques, graphiques, cartes, dessins, graphiques, formules structurelles

2.3 Autres systèmes de signalisation mixtes

Enseignant XXI 3/2013

processus et phénomènes qui nous intéressent sur des modèles avec transfert ultérieur des résultats de la recherche au prototype. Ainsi, la modélisation consiste à reproduire les caractéristiques d'un certain objet sur un autre, spécialement créé pour l'étude, que l'on appelle modèle. Dès lors, la question se pose du rapport entre le modèle et l’original. Par « original », nous entendons les objets, les phénomènes, les processus de l'environnement réel.

L'intérêt de la modélisation est la possibilité d'obtenir des informations sur l'original en lui transférant les connaissances acquises lors de l'étude du modèle correspondant. Le facteur décisif ici est la pensée humaine, capable d’abstraction.

Le processus de modélisation nécessite l'établissement de certaines relations spécifiques entre l'original et le modèle, à partir desquelles il est possible d'étudier certains aspects de l'objet étudié. Il est clair que le modèle ne peut pas contenir toutes les propriétés de l'original étudié, sinon il lui devient identique, et est donc capable de fournir exactement autant d'informations sur lui que l'original. Par conséquent, la modélisation en tant que processus de création d'un modèle implique de mettre en évidence certaines propriétés d'un objet et d'en négliger et d'en rejeter d'autres. Ainsi, lors du remplacement du phénomène étudié par un modèle, il convient d'indiquer par rapport à quelles propriétés le modèle doit être isomorphe au phénomène étudié, et d'en indiquer les caractéristiques essentielles.

De plus, ce n’est pas seulement la facilité de perception de ces propriétés et relations qu’un modèle isomorphe

le modèle original, mais aussi la facilité d'utilisation avec ces propriétés. Cette circonstance permet d'organiser l'étude du modèle dans le processus d'expérimentation de modèles ou de pensées, et les données obtenues dans ce cas peuvent servir de base pour tirer des conclusions sur l'original.

Parfois, les chercheurs présentent l’original comme un système de modèles d’espèces qui reflètent collectivement la structure, la fonction, le but et l’application de l’original dans la pratique. L'utilité de ce type de représentation réside dans la divulgation complète des relations de cause à effet du phénomène étudié. Recueilli à partir de positions approche systématique un tel ensemble de modèles, de méthodes de leur expression et de leur transformation représente essentiellement une approche holistique théorie scientifique l'objet étudié.

Processus de recherche basé sur un modèle. La méthode de modélisation scientifique comprend les principales étapes suivantes :

1) heuristique - formuler un modèle de système basé sur des faits accumulés, des hypothèses, des théories sur le processus étudié ;

2) cognitif - manipuler le modèle et obtenir certaines conclusions avec son aide, cognition de caractéristiques essentielles dans le processus d'une pensée ou d'une expérience de modèle ;

3) pragmatique - transférer les conclusions obtenues vers un système réel (original), en mettant en place une expérience pour vérifier l'exactitude des conclusions ;

4) explicatif - reformulation du modèle à la lumière des résultats d'un tel test.

Ces étapes représentent également une expérience modèle - test de laboratoire l'objet étudié sur son

2 L'isomorphisme est une correspondance bijective.

modèles matériels. Il est clair que l’expérimentation sur modèles a ses spécificités par rapport à l’expérimentation conventionnelle : le rôle et la proportion des outils de recherche théoriques augmentent.

Processus de recherche basé

la modélisation est un processus itératif3. Les quatre étapes mises en évidence ci-dessus sont répétées cycliquement à chaque fois pour plus haut niveau généralité. De plus, après chaque itération, le chercheur acquiert de nouvelles connaissances sur l’original.

Le processus de modélisation est représenté dans un diagramme dans lequel une flèche pleine caractérise l'impact direct sur l'objet et une flèche brisée caractérise la relation du modèle avec l'original.

Ainsi, le schéma de recherche original - modèle - original commence par une idée primaire de l'objet, est ajusté sur la base du modèle, sa validité est à nouveau confirmée par des exemples de réalité, mais à un niveau d'abstraction supérieur. Dans le même temps, l'étape d'ascension vers l'original après la formation et l'ajustement du modèle est l'aspect le plus important de l'étude, car elle contribue à la connaissance de la réalité, de ses schémas et interdépendances, et à prédire le comportement du objet étudié dans le contexte des conséquences des décisions.

Dans le cadre activités de recherche Il est important de garder deux choses à l’esprit.

Premièrement. La modélisation, montrant les propriétés de l'original essentielles du point de vue de l'objet de l'étude et faisant abstraction du reste, implique nécessairement le recours à l'abstraction et à l'idéalisation. Du niveau de ceux-ci

L'ensemble du processus de transfert des connaissances du modèle à l'original dépend d'abstractions et d'idéalisations. Dans ce cas, il convient de distinguer des modèles de différents niveaux : faisabilité potentielle ; faisabilité réelle (même dans un avenir lointain) ; faisabilité pratique (le transfert de connaissances du modèle à l'original est souhaitable pour résoudre des problèmes pratiques spécifiques) [voir par exemple : 4].

Deuxièmement. Un modèle ne peut pas être identique à l’original – alors à quoi sert-il ? Si le sujet de la modélisation est systèmes complexes, dont le comportement dépend d'un nombre important de facteurs interdépendants de nature différente, alors ces systèmes sont affichés dans différents modèles. De plus, certains modèles peuvent être proches les uns des autres, tandis que d'autres peuvent s'avérer très différents. Par conséquent, une situation où des modèles complémentaires ou contradictoires sont créés peut se produire. Avec le développement de la science et l'émergence de modèles à un niveau plus profond, les contradictions apparues sont éliminées. Cette circonstance est extrêmement importante pour la recherche pédagogique.

La question de la vérité et de la fausseté des modèles. La question du rapport entre le modèle et l'original pose naturellement la question de la correspondance ou de la non-conformité du modèle avec l'original. Dans ce cas, on peut parler de la vérité ou de la fausseté du modèle. La vérité ou la fausseté est inhérente aux modèles, puisqu'ils sont toujours déterminés par un certain niveau savoir scientifique, ainsi qu'en raison de la présence ou de l'absence d'isomorphisme du modèle au processus étudié. De plus, par rapport à certaines propriétés de l'original, le modèle peut

3 Processus itératif - approche du point final sur la base d'une séquence de petites étapes - itérations.

Professeur XX

Chercheur

Schème. Processus de recherche basé sur la simulation

être isomorphe, et alors c'est vrai par rapport aux autres, c'est non isomorphe, et alors la question de la vérité ne se pose pas.

La question de la relation entre vérité absolue et relative dans le modèle peut être résolue comme suit. Aucun modèle ne peut donner un reflet absolument complet et absolument précis de l'original, puisque cela découle de la définition même d'un modèle comme une image simplifiée qui n'a pas d'isomorphisme avec l'objet à tous les niveaux d'abstraction et à tous égards. Cependant, les modèles scientifiques contiennent des éléments vérité absolue sous forme de vérité relative (Yu.A. Gastev). En effet:

La nature de tout modèle est historiquement éphémère en raison de la continuité et de la nature illimitée du processus de cognition ;

Un modèle contient toujours des éléments de convention, de fantaisie scientifique et d’arbitraire d’auteur ;

Le modèle est partiel et non exhaustif.

Mais c’est précisément ce qui fait des modèles une méthode de recherche scientifique.

Capacités de la méthode. La caractéristique fondamentale de la méthode de modélisation qui la distingue des autres est

1. La méthode de modélisation revêt une importance particulière dans les cas où le tableau empirique du phénomène étudié est incomplet et non détaillé. La modélisation permet de synthétiser les connaissances existantes sur un objet et d'identifier des aspects inexplorés importants pour la recherche.

2. Les objets psychologiques et pédagogiques diffèrent des objets d'autre nature par leur extraordinaire complexité. Les phénomènes individuels étudiés (par exemple les processus mentaux) n'apparaissent pas explicitement au chercheur, mais sont de nature cachée ou indirecte. De tels processus sont parfois difficiles à étudier sans les perturber. Ces processus comportent de multiples facettes ; ils dépendent de nombreux facteurs aléatoires et subjectifs. L'opportunité d'étudier ces processus sur la base de l'expérimentation de modèles est due au fait qu'elle nous permet d'isoler pour étudier les dépendances internes et essentielles du phénomène, tout en faisant abstraction du « bruit » - propriétés distrayantes et sans importance de l'original.

3. La modélisation est considérée comme la forme de clarté la plus élevée et la plus particulière. Il aide à systématiser les connaissances sur le phénomène ou le processus étudié, à prévoir les modes de description et de connaissance, décrit la structure des connexions entre les composants, ouvre la possibilité d'une compréhension plus approfondie de l'essence du phénomène, pour la gestion

eux, pour identifier les moyens d'améliorer les caractéristiques des phénomènes et des processus étudiés. Fonction psychologique Le modèle consiste donc dans le fait qu’il sert de support externe aux actions internes.

4. La modélisation est une méthode de recherche universelle. Il peut être utilisé aussi bien sur niveau théorique recherche pour construire une théorie ou une maîtrise, et empiriquement en organisant une expérimentation. De plus, le caractère unique de la méthode réside dans le fait qu'elle permet de transférer les principes théoriques identifiés dans la pratique et vice versa, d'inclure les faits pratiques observés dans la théorie existante, assurant ainsi un lien organique stable entre la théorie et la pratique. . Par conséquent, la méthode de modélisation ne peut être attribuée avec certitude à des méthodes de recherche théoriques ou empiriques.

Principes de modélisation comme méthode de recherche scientifique.

1. Visualisation - l'expressivité évidente du modèle : constructive, symbolique, symbolique, picturale, fonctionnelle.

2. Certitude - une identification claire des aspects essentiels de l'objet d'étude et des aspects non essentiels.

3. Objectivité – indépendance des conclusions de la recherche par rapport aux convictions personnelles du chercheur.

Fonctions gnostiques des modèles. L’idée du scientifique sur les fonctions possibles des modèles dans le processus de cognition contribue à la définition d’objectifs dans ses recherches.

1. Réfléchissant. L'essence d'un modèle n'est pas de copier un objet, mais de décrire son comportement, alors que le modèle est secondaire par rapport à l'original. Un modèle est un modèle délibérément créé

image épistémologique d'un objet utilisé aux fins de sa cognition. Par conséquent, la modélisation revêt une grande importance dans les processus de simplification, d’idéalisation et dans l’abstraction de la faisabilité potentielle. Il permet d'imaginer et d'analyser mentalement les cas dits limites, qui ne sont pas réellement réalisés, et de tirer des conclusions qui peuvent être vérifiées expérimentalement.

2. Spécifications. Une maquette est un moyen de concrétiser les aspects étudiés d'un objet. Ceci est réalisé sur la base du détail de constructions abstraites, ainsi que par la construction de modèles supplémentaires. Ainsi, les modèles mentaux aident à relier dialectiquement l’abstrait et le concret.

3. Interprétatif. Cette fonction des modèles se réalise sous deux aspects : le modèle comme interprétation de la théorie formelle ; modèle comme interprétation des phénomènes observés. Lorsqu'ils utilisent des modèles comme interprétation de processus et de phénomènes, ils permettent de donner d'abord une explication hypothétique, puis après vérification expérimentale, une explication des faits observés. Ainsi, dans le processus de modélisation itérative, on passe d'un modèle interprétatif à un modèle explicatif. Ainsi, le modèle, d'une part, met en œuvre la théorie, et d'autre part, reflète de manière homomorphe la réalité.

4. Explicatif. Cette fonction réside dans le fait qu'une explication causale modèle est construite sur la base de la similitude du phénomène expliqué avec un phénomène qui a déjà reçu une explication causale fiable. Remarquant une similitude externe entre deux phénomènes, le chercheur fait l'hypothèse de relations de cause à effet similaires. L’explication basée sur un modèle suit donc les lignes suivantes :

Siècle des enseignants

diagramme : (1) décrit le modèle et ses lois causales ; (2) les règles de traduction des informations obtenues à partir du modèle en informations sur l'original sont décrites ; (3) la nature probabiliste de l’explication causale du modèle est fixe, comme si elle contrastait avec les connexions causales manquantes dans l’original.

5. Pronostic. C'est important Fonction cognitive Les modèles doivent servir d’impulsion, de source de nouvelles théories. Il arrive souvent qu’une théorie apparaisse initialement sous la forme d’un modèle fournissant une explication approximative et simplifiée d’un phénomène. Au cours du processus de modélisation, de nouvelles idées et concepts peuvent surgir, c'est-à-dire que le modèle agit comme une hypothèse de travail pour des recherches ultérieures.

Modèles pédagogiques. Dans les modèles liés à sciences pédagogiques, apparaît comme un fragment d’une certaine réalité naturelle et (ou) sociale, produit de la culture humaine. Dans le même temps, les modèles fonctionnels reflètent des phénomènes pédagogiques, par exemple un modèle d'école en tant que système de gestion, et des processus pédagogiques, par exemple un modèle des activités d'un conservateur de groupe d'étudiants.

Les modèles structurels sont plus souvent représentés par des modèles de personnalité comme lignes directrices à des fins éducatives - le modèle de l'enseignant, le modèle de l'étudiant, etc. Le modèle de personnalité est compris comme une description diagnostique avec la plus complète possible de tout ce qui est essentiel à l'activité de la vie dans monde moderne côtés, propriétés et qualités de la personnalité. Par exemple, le terme « modèle d’enseignant » doit être compris précisément dans ce sens. Le modèle d'enseignant est une image mentale du professionnel idéal d'origine, incluant les caractéristiques de qualification

teristiques et profil professionnel. Il est évident que le modèle de l’enseignant n’inclut pas toutes ses qualités, mais seulement l’essentiel. Il s'agit d'une norme tout à fait appropriée pour caractériser un enseignant, il est conseillé de l'utiliser dans recherche scientifique Cependant, pour la profession enseignante, son utilisation dans le cadre d'activités pratiques spécifiques présente évidemment des limites.

LISTE DES SOURCES ET RÉFÉRENCES

1. Shtoff V.A. Modélisation et philosophie. - M. : Nauka, 1966.

2. Slastenin V.A., Frumkin M.L. Apprendre aux étudiants à résoudre des problèmes pédagogiques // Pédagogie soviétique. - 1984. - N°7.

3. Anoshkin A.P. Bases de la modélisation en éducation : Didacticiel. - Omsk : Maison d'édition de l'Université pédagogique d'État d'Omsk, 1998.

4. Gastev Yu.A. Modèle // Encyclopédie philosophique. - T. 3. - M., 1964.

5. Babansky Yu.K. Problèmes d'efficacité recherche pédagogique. - M. : Pédagogie, 1982.

6. Biryukov B.V., Geller E.S. La cybernétique dans sciences humaines. - M., 1973.

7. Bratko A.A. Simulation du psychisme. -M., 1969.

8. Gastev Yu.A. Sur les aspects épistémologiques de la modélisation // Logique et méthodologie des sciences. - M., 1967.

9. Davydov V.V. Types de généralisations (problèmes psychologiques et pédagogiques de construction de matières éducatives). - M., 1972.

10. Zemlyanskaya E.N. Socialisation des collégiens en cours de formation économique. - M. : MPGU, 2006.

11. Kan-Kalik V.A., Nikandrov N.D. Créativité pédagogique. - M. : lycée, 1990.

12. Kochergin A.N. Le rôle de la modélisation dans le processus de cognition // Quelques modèles de connaissances scientifiques. - NSB., 1964.

13. Kuzmina N.V. Méthodes de recherche activité pédagogique. - L., 1970.

14. Mizintsev V.P. Application de modèles et méthodes de modélisation en didactique. -M. : Connaissance, 1977. ■